统计学习方法三要素：模型，策略，算法。
分为监督学习，非监督学习，强化学习，半监督学习
| 输入 | 输出 | 类别 |
|---|---|---|
| 连续 | 连续 | 回归 |
| 离散 | 离散 | 分类 |
| 变量序列 | 变量序列 | 标注问题 |
假设空间：模型的集合
策略：损失函数与风险函数，经验风险最小化和结构风险最小化。
正则化与交叉检验
学习方法的泛化能力往往是研究泛化误差的概率上限。
监督学习方法可以分为生成模型、 判别模型
极大似然估计：
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本文标题：第一章：统计学习方法概论
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