第一章：统计学习方法概论

统计学习方法三要素：模型，策略，算法。
分为监督学习，非监督学习，强化学习，半监督学习

输入	输出	类别
连续	连续	回归
离散	离散	分类
变量序列	变量序列	标注问题

假设空间：模型的集合
策略：损失函数与风险函数，经验风险最小化和结构风险最小化。
正则化与交叉检验

学习方法的泛化能力往往是研究泛化误差的概率上限。
监督学习方法可以分为生成模型、 判别模型
极大似然估计：
https://zp.czbank.com.cn/zpweb/loginController/loginPage.mvc
https://www.jianshu.com/p/f1d3906e4a3e