判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习(AI)来实现

判断公司的业务场景是否可以使用机器/深度学习（AI）来实现？

1. 【需求】设定一个业务场景
   • 接到订单后，小明需要决定是将其发送给申请者对应的财务审批人，还是先将其发送给技术审批人。如果订单是针对电脑之类的技术产品，那么他需要将订单发送给技术审批人。如果不是技术产品，则无须发送给技术审批人。如果申请者来自 IT 部门，那么他无须发送订单给技术审批人。
2. 【目标变量】提出一个决策（是或否、东南西北等）问题
   • “小明应该发送此申请来获得技术部门的审批吗？”
3. 【特征】列出在做出决策时考虑的因素
   • 产品是技术产品吗？
   • 申请者是来自 IT 部门吗？
4. 【有标签的数据集】可供学习的决策答案
   • 小明有数千笔以前的订单可供提取，对于每笔订单，他都知道它是否已发送给技术审批人

这四个步骤都满足以后，小明可以使用机器/深度学习（AI）训练出一个机器人，机器人会提前处理小明需要决策的订单，为每一笔订单返回 “需要发送给技术审批人” 的概率（即置信度，范围在 0.0 - 1.0 或 0% - 100% 之间），返回值大于 0.72（75%）时，机器人直接将订单交由技术审批人批准。反之，则将申请发送给小明决策。