爬虫是大数据时代最有趣的工具，作为新手，股市数据的爬取是非常有意思的。
许多证券网站都会有上市公司业绩预报的页面，最近市场对这个概念比较活跃。如何快速的捕获这些数据并分析呢？
有人说，直接在网页上浏览不就行了么？
当然可以，但是你想综合对比分析，在证券网站上就没那么容易了。
还有人说，明明可以用wind插件嘛。嗯，wind确实不错呀，不过不卖给个人，只卖给机构，还6万块一年起步。
我可能只需要学一个礼拜的代码就可以实现我的想法，甚至可能是一小时。
Python的爬虫工具非常多，不做赘述。
以新浪证券为例---为神马非要用新浪证券呢？因为新浪证券的翻页不像东方财富网，并没有用JavaScript，对我来说比较好处理... ...
原理比较简单，新浪证券的业绩预增页面在这里：http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vFinanceAnalyze/kind/performance/index.phtml?num=60&p=
p和等号后面跟着是页数，目前是43页，因此可以直接在代码里写死。
原网页一共9列，其实我想要的只有7列。
爬完以后是这样子：
很多公司的预报增幅是带区间的，在excel里不方便排序，就用截取函数截取最小增幅---为什么要截最小而不是最大呢？因为我干过会计.....谨慎性原则。
取完后发现大约有2560（7月27日）只股票发布了业绩预报，相对于全场3200多只股票来说，这个比例不算低了。其中预升或者预增（二者有什么区别么？WTF？）的有1679家，这么看A股的整体预期还是不错的嘛。
然后筛选一下今天发布的预增的：
对照公告日期，配合增幅比例，好像发现了什么不得了的事。
市场的逻辑就是这么简单粗暴。
由于我之前做好了全场3200多只股票连续三年的净利润情况，并进行了概念、行业的分类，那么就可以vlookup一下：
结合净利润情况，就可以更好的分析参考了。
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