频数：一个特定组中的对象数目
类别数据(定性数据)：数据被划分为各种类别，用以描述某类的性质或特征。因此，类别数据也被称为定性数据。
- 游戏种类就是定性数据的一个实例，每个游戏种类形成一个独立的类别。
数值型数据(定量数据)：数据中的数值具有数字的意义，但还涉及计量或计数。由于数值型数据描述的是数量，所以也被称为定量数据。
饼图：每个扇形块的大小代表你所展示每组数据的相对频数
- 能很好的体现基本比例
- 与其他组比较很容易看出哪个组具有较高的频数
- 当所有扇形块的大小相似时，饼图用处不大
条形图：图中的每一个长方形代表一个特定类，长方形的长度代表6贴。长方形越长，数值越大。
- 条形图更灵活、更精确。
- 水平条形图：用于展现类别数据，尤其是在类别名称太长的的时候。
- 垂直条形图：用于展现数值型数据，若类别名称不长，也可用于体现类别数据。
- 可以在一张条形图上体现多批数据，具体做法可由你选择。
- 可以使用堆积条形图，让相互关联的长方形并列显示，借此比较频数
- 可以使用分段条形图，把长方形一个一个衔接起来，借此显示比例和总频数
- 条形图标度可以是百分数，也可以是频数。
频数密度：分组数据中的频数的密集度
直方图：一种专门用于体现分组数据的图形。它看起来很像条形图，但每条长方形的高度等于频数密度，而不是频数
- 绘制直方图时，每个长方形的宽度与其分组宽度("组距")成正比例。长方形按照连续的数字标度绘制
- 直方图中的每个组的频数通过长方形面积求出
- 直方图的长方形之间没有间隔
累计频数：即到某个特定数值为止的总频数，即频数的累计总和
- 通过累计频数图，可基于累计频数找出每组数据的上限
折线图：
- 需要体现时间趋势时请使用折线图，例如基于时间的趋势
- 可用折线图显示多批数据。每批数据各用一条线表示，请确保能清楚识别每一条线
- 由于通过折线图很容易看出趋势形状，因此可用折线图进行基本的预测。只要延长趋势线即可进行预测，但要尽量保持基本形状
- 不要使用折线图显示类别数据，除非要显示每一个类别的趋势，例如基于时间的趋势，要为每一个类别画一条线。
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