1.mixup原理介绍
mixup 论文地址
mixup是一种非常规的数据增强方法，一个和数据无关的简单数据增强原则，其以线性插值的方式来构建新的训练样本和标签。最终对标签的处理如下公式所示，这很简单但对于增强策略来说又很不一般。
，
两个数据对是原始数据集中的训练样本对（训练样本和其对应的标签）。其中
是一个服从B分布的参数,
。Beta分布的概率密度函数如下图所示，其中
因此
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mixup是一种非常规的数据增强方法，一个和数据无关的简单数据增强原则，其以线性插值的方式来构建新的训练样本和标签。最终对标签的处理如下公式所示，这很简单但对于增强策略来说又很不一般。
，
两个数据对是原始数据集中的训练样本对（训练样本和其对应的标签）。其中
是一个服从B分布的参数,
。Beta分布的概率密度函数如下图所示，其中
本文标题：深度学习 | 训练网络trick——mixup
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wylsuqtx.html
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