1、政府创造良好推进环境
随着国内数据智能建设步伐的不断加快，特别是经过疫情后，其优势逐步显现，国家对于数据智能的建设和发展更加重视，近年来科技部连续发布一系列的政策和指导意见，为数据智能的落地创造了良好的环境。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标刚要》将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，各省级的“十四五”规划也在强调和加快产业数字化转型。
2、数字转型在快速，发展占比逐年增加
数字经济的规模已经由2005年的2.6万亿，占GDP比重14.2%，扩大提升到2020年的39.2万亿，占GDP的38.6%。2020年占我国服务业、工业、农业的比重分别是40.7%、21%和8.9%，而且转型仍然在提速中。同时2020年我国数字经济保持9.7%的高速增长，其速度远高于同期GDP名义增速6.7%。新一轮的科技革命在疫情的推动下，数字经济已经成为当前最具活力、辐射范围最广泛的经济形态，也是我国经济核心增长主力之一。
其中的产业数字化在上海占比高达45.1%，浙江、北京、福建等的也超过了30%。
3、数字转型已经在各地开花
数字经济的发展不只停留在省市级，已经渗透到了县级.发展地区也由沿海和上海北京等一线城市扩大了全国范围内，包括西部地区和东北地区，西部地区借住产业转移的机遇，正在加紧布局智能园建设。四川、陕西等省市发展态势良好，对周边地区的带动作用已经逐渐显现。东北老工业基地传统园区也正在全面向智能园区升级。
4、数字转型的优势在疫情期间大显身手
根据《中国数字经济发展白皮书》，在疫情期间日常生活息息相关的健康码、通行大数据等新应用上线，以及线上办公、远程协作等为企业的复工复产提供了有力有效的支撑。有数据显示，企业的新产品研发周期降低了16.9%，产能利用率提升15.7%，设备综合利用率提升9.5%。数字化成熟度高的企业，在疫情冲击的3个月内，恢复比例高达60%。而相对较低的企业恢复只有48%。
5、对于企业来说更是好处多多，也是时候转换管理方式了
如果数据智能能尽快落地，企业尽早摆脱传统管理方式带来的短板。
过度依赖人工管理效率低下：合同制作靠人工、签合同靠人工，计费收费催费还是靠人工，成本数据靠人工采集，分析更是靠人工，耗时久易出错。碰巧员工辞职，新员工迟迟不到岗，收费延迟带来的经济损失更是不可估量。
资源利用率不高：数据过于分散没有得到有效整合，信息共享程度差，原本可以灵活运用的数据，此时只是简单的堆积在一起，没有被很好的运用，导致信息资源的开发利用严重不足。
应用成本不断上升：传统园区重视技术、重视投入，但缺乏智能化的管理模式，即使是数据分析，也采用人工的方式进行采集，一是人工成本高，二是采集过程中容易出错，发现了需要重新采集，没有被发现则以错误的数据为分析基础，进而造成一整套的操作都是错误的，浪费人力物力财力却得不到想要的答案。
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