Python列表生成器

前言

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅访问前面几个元素，那后面绝大多数占用的空间都白白浪费了。

python生成器是用来代替"不一定能够使用全部元素的数组",等到使用某一元素时,才生成该元素,用来节省空间.

生成器创建方式

第一种:

在前面我们介绍python列表生成式，这里我们只需要把列表生成式的[]改成(),就创建了一个generatro

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和(),L是一个list,而g是一个generator

上面表达式中我们可以直接列出list(L)的每一个元素，但我们打印g的时候，却打印了g的类型，那么，我们如何打印generator的每一个元素呢？

如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：

generator保存的是算法，每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值，知道计算出最后一个元素，没有更多元素时，抛出StopIteration的错误。

这样不断调用next(g)实在是太变态了，生成器是可迭代对象

这样，知道用什么来了吧？

当然是使用强大的for...in迭代来实现

通过for迭代的方式来循环生成器，并不用关心StopIteration的错误。

使用关键字 yield 关键字

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现

斐波那契数列生成器

在执行生成器时,可以使用 生成器.send(param) 方法

send方法不光是执行一步next操作,还会把send里面的参数传到生成器中充当yield表达式的返回值