文章摘自：https://www.kubernetes.org.cn/doc-25
https://www.cnblogs.com/spll/p/10033316.html
k8s安装步骤：
两台机器：192.168.26.227（master），192.168.26.228
1、所有机器上执行以下命令，准备安装环境：(注意是所有机器，主机master，从机node都要安装)
1.1、安装epel-release源
yum -y install etcd kubernetes-master
1.2、所有机器关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
#查看防火墙状态
firewall-cmd --state
2、现在开始master主机上192.168.26.227安装kubernetes Master
2.1、使用yum安装etcd、kubernetes-master
yum -y install etcd kubernetes-master
2.2、编辑：vi /etc/etcd/etcd.conf文件，修改结果如下：
image
2.3、配置：vi /etc/kubernetes/apiserver文件，配置结果如下：
image
2.4、启动etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等服务，并设置开机启动。
for SERVICES in etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler; do systemctl restart $SERVICES;systemctl enable $SERVICES;systemctl status $SERVICES ; done
2.5、在etcd中定义flannel网络
etcdctl mk /atomic.io/network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}'
3、接下来弄node从机上的配置安装什么的
3.1、在node机上192.168.26.228安装kubernetes Node和flannel组件应用
yum -y install flannel kubernetes-node
3.2、为flannel网络指定etcd服务，修改/etc/sysconfig/flanneld文件，配置结果如下图：
image
3.3、修改：vi /etc/kubernetes/config文件，配置结果如下图：
image
3.4、修改node机的kubelet配置文件/etc/kubernetes/kubelet
image
3.5、node节点机上启动kube-proxy,kubelet,docker,flanneld等服务，并设置开机启动。
for SERVICES in kube-proxy kubelet docker flanneld;do systemctl restart $SERVICES;systemctl enable $SERVICES;systemctl status $SERVICES; done
》》》》》》以上所有master主机，node节点机上的配置就完成了，接下来看看k8s集群是否搭建起来了》》》》》》》》》》》》》》》》》》》
在master主机上192.168.26.227执行如下命令，查看运行的node节点机器：
kubectl get nodes
成功啦啦啦啦，结果图如下：
image
k8s的使用
使用配置文件创建一个容器
Kubernetes是在Pod中来运行容器的。一个包含了一个简单的HellWorld容器的Pod可以被如下的YAML文件指定（注意格式）：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hello-world
spec: # specification of the pod’s contents
restartPolicy: Never
containers:
- name: hello
image: "ubuntu:14.04"
command: ["/bin/echo","hello”,”world"]
metadata.name的 值 hello-world ，将会成为创建成功后Pod的名称，这个名称必须在集群中唯一，而 container[0].name 只是容器在Pod中的昵称。 image 就是Docker image的名称且Kubernetes默认会从Docker Hub中拉取镜像。
restartPolicy : Never 指明了我们只是想运行容器一次然后就终止Pod。
Command 覆盖了docker容器的 Entrypoint 。命令的参数（相当于Docker的 Cmd ）可以指定 args 参数，如下所示：
command: ["/bin/echo"]
args: ["hello","world"]
创建这个pod就可以使用 create 命令了
$ kubectl create -f ./hello-world.yaml
pods/hello-world
当成功创建时， kubectl 打印出资源类型和资源名称。
配置验证
如果你不确定指定的资源是否正确，你可以 kubectl 帮你验证。
$ kubectl create -f ./hello-world.yaml --validate
假设我们指定的是 entrypoint 而不是 command ，你会看到如下输出：
I0709 06:33:05.600829 14160 schema.go:126] unknown field: entrypoint
I0709 06:33:05.600988 14160 schema.go:129] this may be a false alarm,
see https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/issues/6842
pods/hello-world
kubectl create –validate 会警告已经检测出问题，除非缺少必须的字段或者字段值不合法，最后kubectl还是会创建出资源。一定要小心，未知的API字段会被忽略。这个pod没有 command 字段而被创建，command字段是一个可选字段，因为image镜像可以指定 Entrypoint 。访问Pod API object来查看合法字段列表。
环境变量和增加变量
Kubernetes没有自动的在shell中的运行命令（不是所有镜像都有shell）。如果你想在shell中运行你的命令，例如增加环境便令（使用 env 字段），你可以按如下做法：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hello-world
spec: # specification of the pod’s contents
restartPolicy: Never
containers:
- name: hello
image: "ubuntu:14.04"
env:
- name: MESSAGE
value: "hello world"
command: ["/bin/sh","-c"]
args: ["/bin/echo \"${MESSAGE}\""]
然而，一个shell需要的不仅是增加环境变量。如果你使用 $(ENVVAR) 语法Kubernetes将会为你做这些事。
查看pod状态
使用get命令，你可以看到你已经创建的pod（事实上是集群中你的所有pod）。如果你在创建后用足够快的速度输入 get 命令，你会看到下面的内容：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-world 0/1 Pending 0 0s
初始化的时候，新创建的pod还未被调度，也就是还没有节点被选中去运行它。pod创建后会进行调度但是它很快，所以你正常是不会看到pods处于未被调度的状态，除非有问题产生。
在pod被调度之后，如果节点中还没有镜像那么就会先通过docker拉取响应的镜像。一切就绪后，你会看到容器在运行：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-world 1/1 Running 0 s
Ready 列指示正在运行在pod中的容器数量。
而开始运行后很快这个容器将会被终止。 kubectl 会显示容器已经不再运行以及推出状态：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
hello-world 0/1 ExitCode:0 0 15s
查看pod输出
你会想要查看你运行命令的输出。像 docker logs 一样， kubectl logs 也会显示输出：
$ kubectl logs hello-world
hello world
删除pods
当你看完的输出，你应该删除pod：
$ kubectl delete pod hello-world
pods/hello-world
就像 create 一样，删除成功时 kubectl 也会打印出资源类型和资源名称。
你也可以使用 资源/名称格式指定一个pod：
$ kubectl delete pods/hello-world
pods/hello-world
终止pods不会自动的删除，你可以观察他们的最终状态，所以请确定清理了你的已经结束的pods。
在另一方面，为了在节点中释放磁盘空间容器和他们的日志也会被自动删除。
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