如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法
什么是数据结构？什么是算法？
数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上.
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法.
图书馆储藏书籍你肯定见过吧？为了方便查找，图书管理员一般会将书籍分门别类进行“存储”.按照一定规律编号，
就是书籍这种“数据”的存储结构.
那我们如何来查找一本书呢？有很多种办法，你当然可以一本一本地找，也可以先根据书籍类别的编号，是人文，
还是科学、计算机，来定位书架，然后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。
从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等.
一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析.
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题.我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法.
数据结构与算法 知识点梳理
20 个最常用的、最基础数据结构与算法
10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树。10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
事半功倍的学习技巧
- 边学边练，适度刷题
- 多问，多思考
- 打怪升级学习法
- 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有
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