写在前面。

折线图通常用来反映两个连续型变量的依存关系。其中，x轴对应自变量，y轴对应因变量。

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折线图

折线图的x轴一般是连续型变量，如时间变量、药剂量等，当然也可以是有序离散型变量。

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图形类型

根据是否分配分组变量，即在一张图中呈现单条还是多条线，可以分类成简单或者多重折线图。

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简单折线图

如何绘制折线图呢？

示例数据是BOD数据集：

> BOD
  Time demand
1    1    8.3
2    2   10.3
3    3   19.0
4    4   16.0
5    5   15.6
6    7   19.8

运行ggplot()和geom_line()语句，分别指定变量映射给x和y：

ggplot(data=BOD , aes(x = Time, y = demand)) + geom_line()

[图片上传失败...(image-b2a3c7-1695084551224)]

上面例子的x是连续性变量，也可以使用factor函数将Time转换为因子，变成离散型变量，看一下效果：

ggplot(data=BOD , aes(x = Time, y = demand, group = 1)) + geom_line()

[图片上传失败...(image-35f46c-1695084551224)]

注意，

• 数据集中6是缺失值，因此x轴没有值6；

• 当x对应因子型变量时，需要在aes语句中使用group指定分组数量，否则会报下面的错：

> ggplot(data=BOD , aes(x = Time, y = demand)) + geom_line()
`geom_line()`: Each group consists of only one observation.
ℹ Do you need to adjust the group aesthetic?

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