我劝你，别学编程

如果说10年前，互联网、科技产品等依然只属于一部分小众人士关注的领域，那么10年后的今天，数据科学几乎是我们每个人都要擅长的技能。置身于大数据的浪潮中，没有谁能脱离数据进行思考和决策。也许今后行业、职位的界限将越来越模糊，甚至毫不夸张地说，从今以后再无别的职业，人人都将是数据科学家！

别学编程，学数据分析

21世纪是计算机科学的世纪，当今几乎所有革新领域都诞生于计算机领域。会写代码不仅能让你成功进入科技行业前沿大公司，还能让你获得超越其他大多数行业的薪资报酬，顺利迎娶“白富美”成为人生赢家。而想要反驳”码农真相“定律，必会引起广大程序猿的声讨。为什么我还是劝你，别学编程呢？

首先需要澄清的是，这里并非劝诫你远离代码。相反，今后的每个人都需要学习一些代码知识。

我们不仅要学代码，我们更要学习编程和写代码的思维方式和分析能力。而这种逻辑思维方式和结合商业背景进行综合分析的能力，恰恰是数据科学家所看中的，也是今后将成为主流的综合素质。

那么写代码和数据分析，到底有什么不同呢？

编程是手段，得出结论才是目的

编程（写代码），即指示计算机来执行指令。即使你从未写过代码，你也能开机，会上网，还能玩“动森”，因为你可以仅仅通过操作应用程序来和计算机交互。其实在内部，这个应用程序也是通过代码来告诉计算机显示什么，在哪里检索数据，以及对于你的点击操作做出什么回应。

而如今成千上亿的程序都是通过编程手段实现的，而所有的编程都是建立在我们有需要实际解决的问题之上的。换句话说，正是因为我们有了网购的需求，有了更真实模拟游戏场景的需求，才有了现在的电商App和VR/AR游戏技术。写代码，其实是实现这些需求的一种方式。

从前，公司里的一众程序员都是等待指令下达，根据不同需求进行编程；程序的最终意义、受众等往往不需要程序员操心。这种”纯体力“活开始越来越不受待见，因为随着编程技术的发展和代码形式的简化，越来越多人可以进行Light Coding（轻编程），传统程序员的“饭碗”也受到了威胁。

未来的商业世界不仅需要会写代码的人，还需要知道为了什么而写代码。这一点与数据科学家的工作非常相似：通过发现产品痛点、商业问题等，进行一系列编程并找出问题原因，从而形成解决方案。将写代码这一基础技能继续往前段推移，触及到分析层面，是数据分析与简单编程的一大区别。

编程是手段，解决问题是目的。说到底，我们先要有一种发现问题，得出问题解决问题方案的思维能力，才能正确运用写代码的能力，达成我们想要的结果。

每个人都该学习数据分析

实际上，数据分析已不仅是一种未来趋势，而是一种当下的必备技能。通过观察现今各领域，你会发现上到航空路线的规划设计，下到农作物生长的预测分析，都在使用数据科学。

在数据分析被广泛应用于全行业的年代，掌握数据分析能力可以说是维持“职业安全感”不可或缺的一大来源。

著名统计分析软件商SAS列举了每个人都需要学习数据分析的三大原因：

一、获得解决问题的能力。归根到底，分析是为了解决问题。从前，不会数据分析也能帮你处理大部分事情，古人“看天吃饭”的本领也能维持大部分农作物的收成。而随着时代的发展，我们身边充斥着过多的信息和数据，而你不得不先理清当中存在着的逻辑关联才有办法发现事物的真相和本质。毕竟我们都已过上了“我命由我不由天”的生活，想要解决生活难题，需要先分析问题，理清逻辑，才能找到答案。

二、数据分析能力需求大。随着近几年各高校陆续开展数据科学专业便可看出，未来的行业趋势必将向数据科学倾斜。各行各业的招聘也为数据分析类人才开通“绿道“，随着“数据=好找工作”的现象愈发普遍，将有越来越多的人才加入到数据科学领域。

三、培养综合能力。学习数据科学的好处是，你并不会成为一个只会写代码的“格子工”，也不会成为一个只会“夸夸其谈纸上谈兵“的所谓“商务谈判专家”。数据分析是一项综合能力，它能让你接触到计算机科学、商业、数学、沟通能力、设计能力等都学科领域，成为适应未来商业社会需要的跨学科人才。

求职前景：数据>非数据岗位

最近有不少商科专业的同学“抱怨”：当初入错了行，现在面临着找工作的巨大压力。而另一边，求职数据科学的同学早早就拿到了Offer并在为只能选择一家公司“痛并快乐着”。可谓“都是留学生，同人不同命”。

和数据相关的工作，薪资和发展前景几乎比传统商科专业更客观。

例如传统的Marketing工作，未来的职业晋升路径可能是：市场专员（渠道专员／品牌专员／策划专员）-->资深市场专员-->市场部经理（通常选定一个领域）-->市场部主管／VP -->CMO/管理层。

如果是一个专注Marketing Analytics工作的岗位，未来的职业路径可能是：市场分析师-->资深市场分析师／数据分析师／商业分析师-->市场经理／产品经理／数据科学家-->管理层。

可见，强调数据分析能力的市场分析师的职业发展纬度更广，除了留在Marketing领域，因为掌握的技能更多，还可以横向扩展到商业分析／数据分析／数据科学／产品设计等领域，通常而言也更快进入到管理层角色。

数据类岗位市场需求大，更容易就业。不仅仅是互联网，咨询、保险、快消、汽车等各行各业，大型企业里对于集Business、 Statistics和Computer Science三个领域知识于一身的市场人员越来越青睐。

众多知名企业的招聘岗位招聘数据分析师：

不仅在欧美，国内的众多企业也纷纷强调了数据能力：

真可谓学好数据，才能走遍天下。