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每日leetcode 466 2020-03-17

每日leetcode 466 2020-03-17

作者: 五道口的程序狐 | 来源:发表于2020-04-22 10:10 被阅读0次

    已经发布在了leetcode中文版里面。

    题目

    466. 统计重复个数

    由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,记作 S = [s,n]。例如,["abc",3]=“abcabcabc”。

    如果我们可以从 s2中删除某些字符使其变为 s1,则称字符串 s1可以从字符串 s2 获得。例如,根据定义,"abc" 可以从 “abdbec” 获得,但不能从 “acbbe” 获得。

    现在给你两个非空字符串 s1 和 s2(每个最多 100 个字符长)和两个整数 0 ≤ n1 ≤ 106 和 1 ≤ n2 ≤ 106。现在考虑字符串 S1 和 S2,其中 S1=[s1,n1]S2=[s2,n2]

    请你找出一个可以满足使[S2,M]S1 获得的最大整数 M 。

    示例:

    输入:
    s1 ="acb",n1 = 4
    s2 ="ab",n2 = 2

    返回:
    2

    总体思路

    记录下来每个s1对应的位置,匹配的结果。每一次如果要求的匹配已经在数据中,就看可以匹配多少组。

    比如,【baab, 40】里面要匹配【baba, 2】,那我就先找到应该匹配哪几位:

    • 第一次匹配:【baabbaabbaabbaabbaab】
    • 找到对应的:【ba b a】,是从s1的下标为0的位置开始匹配的
    • 第二次匹配:【baabbaabbaabbaabbaab】
    • 找到对应的:【 b a b a】,是从s1的下标为2的位置开始匹配的
    • 再往后匹配:【baabbaabbaabbaabbaab】
    • 这一次找对应的,还是从s1的下标为2的位置开始匹配的。

    因此,我们就可以记录下来,每一次从s1的某一个位置进行匹配,会匹配到哪个地方。

    匹配位置

    匹配位置是说,使用一个数组/map,i对应的值为记录从s1的第i位开始,往后走到哪里可以匹配一个完整的s2。

    比如:s1="baab", s2="baba",我用来记忆的map叫做memo,这样的话memo[0] = 6,表示从s1的下标为0的地方,往右走到下标为6的地方可以匹配完一个s2

    • 注:下标为6代表的是,s1重复之后得到的"baabbaabbaab……"这个数组的下标,也就是说其中的【baabba】(下标为0 ~ 5)这些部分可以匹配一个完整的s2。

    如果是求memo[2]的话,那结果就等于10,代表下标为2~9的部分(ba【abbaabba】ab)可以匹配一个完整的s2。

    因此,我这里设计了一个函数可以实现上述的功能:

    int checkWhere(int n, string &s1, int len1, string &s2, int len2) {
        for (int i = 0; i < len2; i++) {
            int n_target = n + len1;
            bool found = false;
            for (; n < n_target; n++) {
                if (s1[n % len1] == s2[i]) {
                    n++;
                    found = true;
                    break;
                }
            }
            if (!found) {
                return -1;
            }
        }
        return n;
    }
    

    找到循环体

    比如刚才的例子,【baab, 40】里面要匹配【baba, 2】

    到第二次寻找的时候,就是从下标为2开始,到下标为2结束。

    • 【baabbaabbaab】
    • 【 b a b a】

    再往后一次也是一样的,这样就构成了循环结构。

    我在这里使用了一个循环结构的检测,记录的时候不仅记录应该到哪个地方,而且记录了到这个地方的时候我匹配完了几个s2。

    也就是说,memo[0] = [6, 1],memo[2] = [10, 2]。

    问题来了:

    • 那我一次匹配的之后,下一次应该匹配谁呢?
      • 结果除以s1的长度取余。比如,memo[0] = [6, 1],那我下一次就应该去找memo[6 % s1.size()]也就是memo[2]
    • 什么时候发现有循环了?
      • 结果除以s1的长度,发现这个值对应位置已经有结果了。
      • 比如,memo[2] = [10, 2],s1的长度为4,10%4==2,memo[2]刚才已经算出来了,所以就开始循环了!
    • 我们的循环需要计算什么?
      • 我们需要知道这个循环里面,消耗了多少s1,找到了多少s2
      • 实际上的做法,就是对memo进行处理,不断计算直到发现memo开始循环,记录下这时候s1消耗了多少个与s2出现了多少个

    代码

    class Solution {
    public:
        int checkWhere(int n, string &s1, int len1, string &s2, int len2, map<int, pair<int, int>>& memo) {
            for (int i = 0; i < len2; i++) {
                int n_target = n + len1;
                bool found = false;
                for (; n < n_target; n++) {
                    if (s1[n % len1] == s2[i]) {
                        n++;
                        found = true;
                        break;
                    }
                }
                if (!found) {
                    return -1;
                }
            }
            return n;
        }
    
        int getMaxRepetitions(string s1, int n1, string s2, int n2) {
            map<int, pair<int, int>> memo;
            int now_n = 0;  // from the nth letter of s1, to which will have one s2
            int len1 = s1.size(), len2 = s2.size();
            int max_n = len1 * n1;
            int now_num_s2 = 0;
            int n, temp;
            while (now_n < max_n) {
                n = now_n % len1;
                if (memo.find(n) != memo.end()) {
                    // now already found
                    // 之前用了now_n这么多个,也就是用了now_n//len1这么多个s1,并且找到了now_num_s2这么多个s2
                    // 现在需要做什么?现在需要跳回到data[n][0]这个位置,并且可以得到now_num_s2 - memo[n][1]这么多个s2
                    // 需要用到多少s1呢?
                    int need_n = n / len1 * len1 + memo[n].first;
                    while (need_n % len1 != n) {
                        need_n = need_n / len1 * len1 + memo[need_n % len1].first;
                    }
                    // 现在到了need_n这么多位的s1,也就是用了need_n/len1这么多个s1,就拿到了now_num_s2 - memo[n][1]这么多个s2
                    // 还剩下max_n - now_n这么多个可以挥霍
                    int add_whole = (max_n - now_n) / (need_n / len1 * len1);
                    now_num_s2 += add_whole * (now_num_s2 - memo[n].second + 1);
                    now_n += add_whole * (need_n / len1 * len1);
                    while (now_n < max_n) {
                        temp = memo[now_n % len1].first;
                        now_n = now_n / len1 * len1 + temp;
                        if (now_n > max_n) {
                            break;
                        }
                        now_num_s2 += 1;
                    }
                    return now_num_s2 / n2;
                }
                temp = checkWhere(n, s1, len1, s2, len2, memo);
                if (temp == -1) {
                    return 0;
                }
                now_n = now_n / len1 * len1 + temp;
                if (now_n > max_n) {
                    break;
                }
                now_num_s2 += 1;
                memo[n] = pair<int, int>(temp, now_num_s2);
            }
            return now_num_s2 / n2;
        }
    };
    

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