缓存穿透

1  缓存穿透，DB压力增大

    常用的k-v型缓存，当查询一个key而缓存中没有value时，就会去database中查询，如果恶意查询会导致db压力增大。

    解决方法：

   1.空对象

      碰到查询结果为空的键，放一个空值在缓存中，下次再访问就立刻知道这个键无效，不会再访问DB。

      空对象存在的问题：1.由于每个空k-v都会存在缓存中，所以空的查询越多，缓存需求越大，可以通过设置过期时间来解决这个问题。

                                       2.因为设置了过期时间，当此时间段内再次查询缓存时，就会直接返回空值，而此时间段内DB数据更改了，数据就会不一致，可以用消息（kafka）来同步或者清除对应的缓存。

   2.布隆过滤器

     （具体见下篇）

      去重过滤，把所有键值放到布隆过滤器中，布隆过滤器每个请求会返回“在集合内（可能错误）”和“不在集合内（绝对不在集合内）”两种情况，所以会过滤掉大部分空值的请求，只有少量的空值请求会穿透，减少了db的压力。

2  缓存雪崩

首先缓存失效，比如并发请求很多时，某一时间查询很多数据放到缓存并且设置了过期时间，当时间结束，缓存大片失效，后面的请求都会直接走向DB，一个简单的方法是均衡过期时间，使缓存失效的时间段平衡。

当缓存服务重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，后端系统(比如DB)带来很大压力。可以对线程加锁或者直接用队列查询DB，减小DB的压力，缺点的增加了处理时间。可以做缓存服务器的主备，主缓存雪崩后走备用服务器，涉及到数据的一致性问题。