紫松竞彩主攻竞彩NBA。有一份原始的赛程赛果数据很重要，原因我这目前有两点。
1.方便自动化展示每日对阵球队的各项数据对比
NBA常规赛日每天多则8、9场比赛，少则也2、3场比赛。一场比赛还要去看两只球队的情况。如果选择投注时实时地去NBA联赛资料库里查看球队的战绩情况，会非常耗时。不看数据选，风险太大，找数据又太耗时，所以玩竞彩最好能用程序自动地跑出当天对阵双方的各项数据对比。
2.方便灵活统计，验证想法和挖掘规律
按总体，东西部和主客场不同划分纬度去统计球队胜率排行。按照球队排名分区间再统计球队战绩。去看强弱球队的连胜场次和连败场次规律。去挖掘一些球风相克的球队。去验证这些细致的统计或是奇思妙想，去网页上浏览的方法一定会折磨死人。所以，拥有一份全面的原始数据，用一个强大的统计工具（比如R，Excel），是很有必要的。
「紫松竞彩」现在已开放了一个NBA竞彩数据的爬虫程序。托管在了github。需要系统安装Python和Python的一个爬虫框架scrapy。数据来源是500彩票网联赛资料库。使用帮助见github地址。如有使用疑问，或者希望提供其他类型的数据的爬虫，请联系我。
功能介绍
- 可通过配置，选择爬取不同赛季不同系列赛事的某几月份或全程竞彩NBA数据。数据来源：http://liansai.500.com/lq/215/proc/
比如2013/2014赛季的季后赛全部数据，2014/2015赛季的常规赛的10月和11月数据。 - 可爬取最近一天的NBA球员伤病数据。数据来源：http://www.yingjia8.com/shangbing/nba.html
- 可爬取历史赔率数据。数据来源：http://trade.500.com/jclq/index.php 。
所爬取的赛程数据字段示例
| panlu | rangfen | kedui | zhudui_score | result | date | kedui_score | zhudui |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 赢 | -10.5 | 奥兰多魔术 | 101 | 胜 | 2014-10-29 | 84 | 新奥尔良鹈鹕 |
| 输 | -4.5 | 达拉斯小牛 | 101 | 胜 | 2014-10-29 | 100 | 圣安东尼奥马刺 |
| 输 | 8.5 | 休斯顿火箭 | 90 | 负 | 2014-10-29 | 108 | 洛杉矶湖人 |
| 输 | -8.5 | 密尔沃基雄鹿 | 108 | 胜 | 2014-10-30 | 106 | 夏洛特黄蜂 |
| 赢 | -6.5 | 费城76人 | 103 | 胜 | 2014-10-30 | 91 | 印第安纳步行者 |
所爬取的伤病数据字段示例
| player | absence | role | team | date | injury |
|---|---|---|---|---|---|
| 勒布朗-詹姆斯 | 12日缺战雷霆 | 小前锋 | 骑士 | 2014-12-12 | 膝盖 |
| 麦克-米勒 | 12日缺战雷霆 | 小前锋 | 骑士 | 2014-12-12 | 脑震荡 |
| 大卫-李 | 14日缺战小牛 | 大前锋 | 勇士 | 2014-12-12 | 腿筋 |
| 乔金姆-诺阿 | 13日战开拓者成疑 | 中锋 | 公牛 | 2014-12-12 | 膝盖 |
| 道格-迈克德莫特 | 13日战开拓者成疑 | 小前锋 | 公牛 | 2014-12-12 | 膝盖 |
| 泰-吉布森 | 13日战开拓者成疑 | 大前锋 | 公牛 | 2014-12-12 | 脚踝 |
| 托尼-帕克 | 13日战湖人成疑 | 后卫 | 马刺 | 2014-12-12 | 腿筋 |
| 凯文-加内特 | 13日战76人成疑 | 大前锋 | 篮网 | 2014-12-12 | 脚 |
| 卡梅隆-安东尼 | 13日战凯尔特人成疑 | 小前锋 | 尼克斯 | 2014-12-11 | 脚踵 |
| 雷吉-布洛克 | 13日战奇才成疑 | 得分后卫 | 快船 | 2014-12-11 | 脚踝 |
| 克里斯-道格拉斯-罗伯茨 | 13日战奇才成疑 | 得分后卫 | 快船 | 2014-12-11 | 跟腱 |
| 乔-约翰逊 | 13日战76人成疑 | 小前锋 | 篮网 | 2014-12-11 | 生病 |
所爬取的赔率数据字段示例
| zhu_range | zhu_bet | rangfen | ke_range | kedui | rangfen_result | ke_bet | zhu_odds | rangfen_odds | result | ke_odds | date | zhudui |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东15 | 14% | +10.5 | 西1 | 火箭 | 主负 | 85% | 5.10 | 1.72 | 1.05 | 2014-11-03 | 76人 | |
| 东2 | 32% | -7.5 | 西13 | 雷霆 | 主胜 | 67% | 1.21 | 1.77 | 3.10 | 2014-11-03 | 篮网 | |
| 西2 | 67% | -3.5 | 西11 | 鹈鹕 | 主胜 | 32% | 1.42 | 1.72 | 2.25 | 2014-11-03 | 灰熊 | |
| 西6 | 84% | -9.5 | 东12 | 凯尔特人 | 主负 | 15% | 1.06 | 1.71 | 4.85 | 2014-11-04 | 小牛 | |
| 西10 | 49% | -6.5 | 西4 | 国王 | 主负 | 50% | 1.27 | 1.72 | 2.76 | 2014-11-04 | 掘金 | |
| 西5 | 90% | -10.5 | 西14 | 爵士 | 主负 | 9% | 1.08 | 1.80 | 4.47 | 2014-11-04 | 快船 | |
| 西2 | 65% | -6.5 | 西6 | 马刺 | 主胜 | 34% | 1.23 | 1.76 | 主胜 | 2.98 | 2014-11-06 | 火箭 |
windows下详细安装和使用方法
- 下载并安装Python2.7 地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/python-2.7.9.msi。假设最后Python安装在目录：D:\Python27（就是python.exe所在的目录）
- 配置Python的环境变量，见教程http://jingyan.baidu.com/article/b0b63dbff271e24a4830708d.html
- 下载并安装easy_install,见教程http://jingyan.baidu.com/article/b907e627e78fe146e7891c25.html
- 下载并安装pip,见教程http://jingyan.baidu.com/article/e73e26c0d94e0524adb6a7ff.html
- 使用pip按照scrapy，进入windows系统的cmd命令框，输入：pip install scrapy
- 下载我写好的爬虫程序，并解压缩，https://github.com/tracl01/zisongjingcai/archive/master.zip。假设解压在了C:\zisongjingcai
- 从cmd里进入C:\zisongjingc\crawlers\nba
- 运行命令：scrapy crawl nba_lottery -o nba-data.csv -t csv即可将数据爬取下来，并存在当前目录下的nba-data.csv文件中。
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