在科幻电影中，我们常常可看到一个非常智能化的机器人管家，它对主人的起居习惯了如指掌，并为之提供贴切的服务。而今随着技术的发展，人工智能越来越多地走进我们的视野，渗透进我们的生活，科幻片中才有的场景正在一步步实现，包括我们的买房卖房行为。
类似天猫这样的电商平台，人工智能通过用户的搜索和浏览习惯，为用户建立完善的人物画像，再通过对人物画像的监测为用户推荐相应的商品。而在地产领域，人们也看到了人工智能的巨大潜力。
今年6月份，觅房与百度就人工智能在房地产领域的垂直应用达成深入合作。通过人工智能完成用户画像和楼盘画像的多维建立，通过机器自主学习，以一定的算法规则，实现用户和楼盘的多元匹配。
合作既定，携着人工智能“基因”的觅房3.0也随即上线。
觅房3.0 的诞生意味着，用户只需要输入极少的信息，系统就会自动匹配出最精准最适合该用户的楼盘。比如觅房3.0版本的“觅房神器”功能，用户只需要对“生活状态”、“年龄”和“收入”进行选择确认，就可以被推荐出用户最心仪的楼盘。因为用户的基础属性、兴趣标签、APP行为等信息，都已经伴随着用户平时的网络行径记录在用户画像中，这个画像甚至比用户本人更全面地了解自己，它们甚至对用户的兴趣倾向和需求有更敏锐的辨识。
而场景找房，有点类似于音乐软件上按照用户所处的场景来推荐相应的歌单，比如咖啡厅、跑步、聚会派对、深夜助眠等。觅房3.0的场景找房，则是按照用户的特性来推荐房源。比如运动爱好者，对空气质量和环境的要求极高，他们喜欢的房子可能是在绿树成荫的富氧环境里；而对IT工程师而言，经济适用、有超大工（you）作（xi）空间，交通方便、离办公地点近的科技住宅便是完美选择。
除此之外，在房地产买卖过程中所出现的各种复杂局面，比如问题咨询，人工智能都能以最快的速度给出最专业的答案，以及在交易过程中涉及到的各类文件，人工智能的自然语言处理和图像识别可以快速扫描交易文件，将信息进行数字化处理，大大提高买卖过程中的效率，化繁为简，准确率也会更高。
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