DAY4 特征工程（上）

由于大概率不想跨行以及走回头路，老老实实开始研究码农的技术。开始固本培元，补充一下机器学习的基础知识。

主要知识点：

1. 理解归一化原因
2. 归一化的方式需要考虑的原始分布可能的属性
3. 类别型特征可以使用二进制编码达到比one hot节约空间的目的

遗留问题：

1. 其他编码方式可以学习一下
2. 高维组合特征中矩阵分解的思想还不理解
3. 决策树是如何直接处理字符串

学习路线：

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