写在开篇
（长话短说）：
今年的开端有些特殊，疫情的缘故对我们的生活造成了很大的影响，这对于一名求职者来说，更是添上了一堵“难墙”，尽管如此，但我们也不能够错失金三银四的机会，该抓住的就要抓住。现在很多互联网公司都已经采取线上面试的方式，所以提前做好准备，投简历、顺利面试，定会拿下心仪的offer，而我也总算取得自己想要的成功，字节跳动成功4面通关。
个人情况介绍：
出生江南小镇，在北京读书，毕业之后就留了下来，学历是211本科，资历各方面都不错，因此在简历上也能够充分体现我自己的优势，年前海投简历之后，现在已经接到不少公司抛来的橄榄枝了，只要面试顺利，基本上是公司任你挑的状态了。
以下主要分享面经和个人学习方法，会包括很多PDF文档，如面试题库（含答案+解析）、学习笔记、实战文档和脑图等等，均可以免费分享，关注后文末获取
Java 基础部分
HashMap和ConcurrentHashMap区别
ConcurrentHashMap的数据结构
高并发HashMap的环是如何产生的？
volatile作用
Atomic类如何保证原子性（CAS操作）
synchronized和Lock的区别
为什么要使用线程池？
核心线程池ThreadPoolExecutor的参数
ThreadPoolExecutor的工作流程
如何控制线程池线程的优先级
线程之间如何通信
Boolean占几个字节
jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性？
Exception和Error
JVM 部分
运行时数据区域（内存模型）
垃圾回收机制
垃圾回收算法
Minor GC和Full GC触发条件
GC中Stop the world
各垃圾回收器的特点及区别
双亲委派模型
JDBC和双亲委派模型关系
Spring 部分
Spring的IOC/AOP的实现
动态代理的实现方式
Spring如何解决循环依赖（三级缓存）
Spring的后置处理器
Spring的@Transactional如何实现的？
Spring的事务传播级别
BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别
Zookeeper 部分
CAP定理
ZAB协议
leader选举算法和流程
Redis 部分
Redis的应用场景
Redis支持的数据类型（必考）
zset跳表的数据结构（必考）
Redis的数据过期策略（必考）
Redis的LRU过期策略的具体实现
如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题
Redis的持久化机制（必考）
Redis的管道pipeline
Mysql 部分
事务的基本要素
事务隔离级别
如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)？
MVCC多版本并发控制？
binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用？
InnoDB的行锁/表锁？
myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam？
为什么选择B+树作为索引结构？
索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西？
查询在什么时候不走（预期中的）索引？
sql如何优化?
explain是如何解析sql的？
order by原理
算法部分
算法题：输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个（剑指offer原题，就是排序改一下比较规则）
对于LR来说，LR如果多了一维冗余特征，其权重和AUC会怎样变化（权重变为1/2, AUC不会变化）
写出LR的损失函数（交叉熵损失函数）
算法题：二叉树转双向链表（中序非递归遍历修改指针）
其他部分
高并发系统的限流如何实现？
高并发秒杀系统的设计
负载均衡如何设计？
字节跳动面试题答案：
因篇幅问题，面试题答案整理在pdf文档里，需要面试题答案的，家卫星：mxzFAFAFA即可免费获取
提升技术，扩宽知识
对于程序员来说，要想成长为一名行业内的大牛大神级别的人物，那么唯一的办法就是通过学习，来不断提升自己的技术，扩宽知识，达到一定的高度和深度。那么如何提升自己的技术，扩宽自己的知识储备呢？
以下是我个人的一些做法，希望可以给各位提供一些帮助：
30天啃完283页的pdf文档
Java部分：Java基础，集合，并发，多线程，JVM，设计模式
数据结构算法：Java算法，数据结构
开源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat
分布式部分：架构设计，Redis缓存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，负载均衡等
微服务部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker
Spring学习思维脑图
35个常见Spring Boot知识点
我的算法第一份宝典——《算法刷题LeetCode中文版》
此书有262页，包括编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题等等15个章节。
数据库复习系列：
以上内容中所有的学习资料、面试资料，均可以免费提供，希望大家面试顺利，拿下自己心仪的offer！
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