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知识图谱路线以及相关算法

知识图谱路线以及相关算法

作者: 猫和下午茶 | 来源:发表于2019-04-21 16:15 被阅读0次

    1 爬虫

    爬虫的作用是获取数据,我们的数据一般是来自于网络,并且经过一定的方式处理,爬虫分为url管理器,html下载器,html解析器,数据存储器和爬虫调度器,通过爬虫获得结构化数据和非结构化数据

    1.1 urllib

    爬虫的模块,用于获得网站的响应

    1.2 BeautifulSoup

    爬虫的模块,用于获得网站中相应的内容

    1.3 正则化

    使用re.compile函数来获得网页中的内容,并且返回数据

    2 实体抽取

    2.1 分词

    目前常用的为jieba分词,另外记录下另一个分词库:pkuseg

    2.2 pos

    词语的情感标签,总数量不固定,看个人需要

    2.3 embedding

    对数据进行向量化的过程,目前使用多的为tfidf,word2vec

    2.4 算法记录

    lstm+crf

    规则+crf

    bert-bilstm-crf

    3 关系抽取

    3.1 算法记录

    cnn

    biLSTM+CRF

    BiGRU+2ATT

    4 存储

    4.1 图数据库

    包括neo4j在内,是一种可以存储图形数据的数据库,内部可以查到相关语句。

    4.2 rdf

    rdf是一种语言,专门用于三元组,搭配上数据库fuseki,可以达到对数据的较好处理。

    5 可视化

    5.1 neo4j

    neo4j是一种图数据库,可以直接导入csv形式的数据,然后采取图的形式进行表达

    5.2 d3.js

    是一种可以在前端表现出知识图谱可视化的语言,是知识图谱表现的选择

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