初识ForkJoinPool

流式编程基础

如下代码我们首先创建了一个 list，然后从 list 上获取流对象，并使用 foreach 进行遍历：

 @Test
    public void StreamTest() throws IOException {
        // 1.创建list
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; ++i) {
            arrayList.add(i + "");
        }
        arrayList.stream().forEach(e -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + e));
    }

运行上面代码，输出为：

main 0
main 1
main 2
main 3
main 4
...

上面打印元素使用的 main 线程顺序进行的，大家都知道我们可以把流转换为并行流，代码如下：

 @Test
    public void parallelStreamTest() throws IOException {
        // 1.创建list
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; ++i) {
            arrayList.add(i + "");
        }
        arrayList.parallelStream().forEach(e -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + e));
    }

运行上面代码输出如下：

ForkJoinPool.commonPool-worker-6 94
main 73
main 74
ForkJoinPool.commonPool-worker-6 95
ForkJoinPool.commonPool-worker-1 39
ForkJoinPool.commonPool-worker-3 69
ForkJoinPool.commonPool-worker-3 70  
...

上面代码则是使用 ForkJoinPool 的 common 线程池与 main 线程并行输出的，另外我们知道貌似无法对流式的并行处理的线程池进行定制，其内部使用的是整个 JVM 内唯一的 common 线程池。 真的是这样吗？

猜执行结果

上面我们介绍了流式编程的并行流，下面请看下面代码输出时候，打印的线程名称是什么：

 @Test
    public void forkPoolTest() {
        //代码示例1
           ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(3);

            // 1.创建list
            ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 100; ++i) {
                arrayList.add(i + "");
            }

            pool.submit(() -> arrayList.parallelStream().forEach(e -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + e);
            })).join();
            System.out.println("Main is over");



    }

阅读上面代码，我们可以看到 main 线程向 forkjoin 线程池里面添加了一个任务，然后阻塞等待任务的完成，然后打印输出 Main is over。

那么这与不提交任务到线程池，而是直接执行，如下代码，看起来没啥区别：

 @Test
    public void parallelStreamTest() throws IOException {
        // 1.创建list
        ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 100; ++i) {
            arrayList.add(i + "");
        }
        arrayList.parallelStream().forEach(e -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + e));
    }

如上代码，我们也是在 main 线程等待打印任务执行完毕后，在输出 Main is over。

其实不然，在原来的代码示例 1 中，我们创建了一个名称为 pool 的线程池，然后向其中提交了一个任务。 pool 中提交任务后，会创建一个 ForkJoinWorkerThread 类型的线程，来执行我们提交的任务，也就是执行：

arrayList.stream().forEach(e -> System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + e));

运行上面代码，按理说是 ForkJoinPool 中的 common 线程池线程并行，执行打印输出。但是运行后，你会发现打印任务的线程却是我们自己创建的 pool 中的线程，也就是我们使用自己创建的 pool 替代了并行流默认的 ForkJoinPool 中的 common 线程池。

究其原因是当我们调用并行流的 forEach 方法时候，会调用到 ForkJoinTask 的 fork 方法进行子任务切分：

    public final ForkJoinTask<V> fork() {
        Thread t;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread)
            ((ForkJoinWorkerThread)t).workQueue.push(this);
        else
            ForkJoinPool.common.externalPush(this);
        return this;
    }

由于调用 forEach 的是我们自己创建的 pool 里面的线程（其是 ForkJoinWorkerThread 类型的），所以会把切分的任务添加到我们调用线程所在的队列里面，而不是添加到了 common 线程池里面。