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Spring Rest Docs使用

Spring Rest Docs使用

作者: 神易风 | 来源:发表于2022-10-07 21:18 被阅读0次

    话说程序员最讨厌两样东西,接手项目时没有任何文档,自己开发项目必须提供文档。

    今天给大家分享一个能通过代码自动生成文档技术,Spring Rest Doc过在单元测试中额外添加 API 信息描述,从而自动生成对应的文档片段。
    下面通过一个简单的例子演示下如何快速上手的。在Spring Boot项目中添加maven 依赖

            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.restdocs</groupId>
                <artifactId>spring-restdocs-mockmvc</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    

    在controller添加接口

        @PostMapping("/show/entity")
        public Dog getDog(@RequestBody Dog dog){
            return dog;
        }
    

    编写测试用例,并且输出文档。

    import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
    import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.WebMvcTest;
    import org.springframework.http.MediaType;
    import org.springframework.restdocs.RestDocumentationContextProvider;
    import org.springframework.restdocs.RestDocumentationExtension;
    import org.springframework.restdocs.mockmvc.MockMvcRestDocumentation;
    import org.springframework.restdocs.mockmvc.RestDocumentationRequestBuilders;
    import org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension;
    import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
    import org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers;
    import org.springframework.test.web.servlet.setup.MockMvcBuilders;
    import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
    
    
    @WebMvcTest
    @ExtendWith({RestDocumentationExtension.class, SpringExtension.class})
    class DogControllerTest {
    
        private MockMvc mockMvc;
    
        @BeforeEach
        public void init(WebApplicationContext applicationContext, RestDocumentationContextProvider contextProvider){
            mockMvc = MockMvcBuilders.webAppContextSetup(applicationContext)
                    .apply(MockMvcRestDocumentation.documentationConfiguration(contextProvider))
                    .build();
        }
    
        @Test
        void getDog() throws Exception {
            String json = "{\"id\": 12,\"name\":\"Miki\"}";
            mockMvc.perform(RestDocumentationRequestBuilders.post("/dog/show/entity")
                            .content(json)
                            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE))
                    .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()) //成功响应
                    .andExpect(MockMvcResultMatchers.jsonPath("name","Miki").exists()) //结果匹配
                    .andDo(MockMvcRestDocumentation.document("dog",
                            requestFields(PayloadDocumentation.fieldWithPath("name").description("名字"),
                                    PayloadDocumentation.fieldWithPath("id").description("实体id")),
                            PayloadDocumentation.responseFields(
                                    PayloadDocumentation.fieldWithPath("name").description("名字"),
                                    PayloadDocumentation.fieldWithPath("id").description("实体id")
                            ))); //输出文档
        }
    }
    

    在target目录可以看到生成文档


    image.png

    在target/generated-snippets/dog目录下会生成文档片段
    例如curl-request.adoc 就是curl执行http命令执行参数,直接copy就可以执行了

    $ curl 'http://localhost:8080/dog/show/entity' -i -X POST \
        -H 'Content-Type: application/json' \
        -d '{"id": 12,"name":"Miki"}'
    

    要想生成一个完整文档,这些文档全部合并成一个文档,还需要编写一个集合文档。在项目src/main/asciidoc/目录下新增文件index.adoc

    = 这是标题一
    :toc: left
    
    文章段落
    
    == 这是标题二
    
    .curl-request
    include::{snippets}/dog/curl-request.adoc[]
    
    .http-request
    include::{snippets}/dog/http-request.adoc[]
    
    .request-fields
    include::{snippets}/dog/request-fields.adoc[]
    
    .response-body
    include::{snippets}/dog/response-body.adoc[]
    
    .response-fields
    include::{snippets}/dog/response-fields.adoc[]
    

    使用asciidoctor-maven-plugin 插件生成html文档

    <plugin>
                    <groupId>org.asciidoctor</groupId>
                    <artifactId>asciidoctor-maven-plugin</artifactId>
                    <version>1.5.3</version>
                    <executions>
                        <execution>
                            <id>generate-docs</id>
                            <phase>prepare-package</phase>
                            <goals>
                                <goal>process-asciidoc</goal>
                            </goals>
                            <configuration>
                                <sourceDocumentName>index.adoc</sourceDocumentName>
                                <backend>html</backend>
                                <attributes>
                                    <snippets>${project.build.directory}/generated-snippets</snippets>
                                </attributes>
                            </configuration>
                        </execution>
                    </executions>
                </plugin>
    

    运行mvn package命令后可以在target/generated-docs看见index.html,效果如下

    image.png

    Spring Rest Docs只是提供生成文档片而已,要生成一份完整的问题,仍然需要手动去编写index.adoc,引用文档片,通过组合的方式变成一个自己想要的文档。这个跟Swagger完去自动化生成的文档有很多区别的。两者在使用上也有很多不同。

    生成方式:
    • Swagger: 只有在方法、实体对象添加注解声明即可,简单、方便,对代码有一定侵入性。文档生成依赖项目提供服务,属于在线文档,支持离线导入文档。
    • Spring Rest Docs: 手动编写每一个http 方法的测试用例,并且还有标注每一个请求参数的含义,这些都是通过代码来实现的。对开发人员有一定要求,工作量也有不少。必须测试通过了才会生成相应文档,这个保证了文档有效性。
    使用场景;
    • Swagger: 因为文档提供必须项目提供http服务在一起,对网络环境有一定要求,对接口权限不敏感。比如提供给同一个开发部门的前端开发使用。Swagger更多适合在同一个开发小组内,要求文档提供速度较快,实时性高,基本就是写完一个http接口,就能提供相应的文档。
    • Spring Rest Docs:作为一个离线文档,比较适合跨部门或者跨厂商之间文档提供,像这种一般没有本地开发环境,调试不方便,很需要文档提供curl调用样例。接口的变动不会太频繁的,有着完整测试用例覆盖。
      我个人感觉 Spring Rest Docs心中完美的API文档实现,Mock测试通过生成的文档,保证每一个文档都是可用、准确的,减少人为交流。又可以根据自身需求,自由组合文档内容,既有严谨性、又具备一定灵活性,奈何编写一份API文档需要更长工时,在方便、快捷上完全不能与Swagger比较,在日常开发API文档,大多数都是使用Swagger为主,但是如果现在还有团队使用Yapi这类手动编写API文档,我建议使用Spring Rest Docs替代,让API更严谨。

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