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JDK1.8 HashMap源码分析(二)

JDK1.8 HashMap源码分析(二)

作者: lannisiter | 来源:发表于2021-07-08 20:29 被阅读0次

    上一篇文章介绍了HashMap中的一些常量含义、构造方法以及扰动算法,这篇文章会分析HashMap中的核心方法get()、put(),第一遍读可能稍微有点模糊,多看几遍就很容易懂了。

    一、成员变量

    阅读get()和put()方法之前先需要了解一下HashMap中的成员变量。

    /**
     * 存放元素的Node数组
     */
    transient Node<K,V>[] table;
    
    /**
     * 记录当前元素个数
     */
    transient int size;
    
    /**
     * 被修改次数
     */
    transient int modCount;
    
    /**
     * 下一次的扩容阈值
     */
    int threshold;
    
    /**
     * 当前负载因子
     */
    final float loadFactor;
    

    二、put()

    源码中会有大量的赋值语句在if块中,这个需要习惯,方法内会使用局部变量存放成员变量的值,我也会提前标注好每个变量的含义。put()方法重点关注的地方有resize()方法、(n - 1) & hash为什么能代替模运算计算出下标、什么时候扩容、什么时候链表树化。

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    
    /**
     * hash: key的hash值
     * key: 目标元素key
     * value: 目标元素value
     * onlyIfAbsent: 是否覆盖已有元素,true不覆盖,false覆盖
     * evict: 暂时不用管,这个是给LinkedHashMap用的
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        /**
         * tab: 当前map中的Node数组
         * i: 根据key的hash计算出来的下标
         * n: 数组长度
         * p: 下标为i的元素
         */
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        // HashMap是懒惰初始化,会在第一次put时初始化数组,这里如果talbe为null或长度为0时会进入resize()方法进行初始化
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            // 初始化后返回数组长度赋值给n,resize()后面讲
            n = (tab = resize()).length;
        /**
          * (n - 1) & hash这个与运算操作是计算出key存放的数组下标,按常理来讲我们使用hash去映射数组存放的下标
          * 是用hash % length完成的,但是这里特殊的地方是数组的长度一定是2的整数次幂
          * 演示长度为16的情况,length - 1 = 15 -> 0000 1111
          * 假设hash值为35(实际不会是35) 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 0011
          * 那么与运算即为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 0011 & 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111
          * 结果为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0011 = 3,和35 % 16得到的结果是一样的
          * 所以这里使用位运算代替模运算提高效率
          * 仅在length为2的整数次幂时才能使用这种方式,这也是使用tableSizeFor()方法的意义
          */
        // 当这个下标位置的元素为null时可以直接插入
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            /**
             * e: 遍历时用的变量,如果key已存在则表示该元素
             * k: 链表中元素的key
             */
            Node<K,V> e; K k;
            // 先验证第一个元素的key是否和传入的key相等
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                // 如果相等这里把第一个元素赋值给e,然后结束
                e = p;
            // 判断数组中的元素是否为红黑树节点
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                // 不是红黑树则是链表,这里遍历链表寻找key是否已存在
                // binCount表示下标
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    // 遍历到下一个元素是null时则说明key不存在,可以直接插入
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        // 插入后判断是否达到树化条件 binCount >= 7,即元素个数到达8时会进入treeifyBin()树化
                        // binCount >= 7只是其中一个条件,treeifyBin()里面还会再判断一次,后面讲
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // 如果key存在,e表示当前key的元素,直接跳出循环
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // e不为空时说明key是已存在的
            if (e != null) {
                V oldValue = e.value;
                // onlyIfAbsent为false或者key对应的value为null时会覆盖已有元素的值
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                // 这个方法不用管,是给LinkedHashMap用的
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        // 修改次数+1
        ++modCount;
        // size+1判断是否大于扩容阈值,如果是则进入resize()中进行扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        // 这个方法不用管,是给LinkedHashMap用的
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }
    

    关于resize()方法比较复杂,下一篇文章单独拉出来看,这里可以得出一些结论

    • key是可以为null的,put()方法中全程没有限制key为null的情况,但只能有一个元素为null
    • 桶位中链表进入树化方法的条件之一是链表中元素个数 大于等于 8
    • 数组扩容条件之一是数组中的元素个数 大于 扩容阈值

    三、get()

    get()方法比较简单,读懂put()后应该没什么问题。

    /**
     * 把key和key的扰动hash值传入getNode得到结果
     */
    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
    
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        /**
         * tab: 当前map中的Node数组
         * first: 数组首元素
         * n: 数组长度
         * k: 需要查找的元素key
         */ 
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        // (tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 表示只有在数组已经初始化并且有元素的情况才继续判断,否则直接返回null
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            // 这里获得下标后找出对应的元素,如果为null也不用继续走下去,不为null时继续去寻找
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            // 判断首个元素是否为目标key,如果是则返回
            if (first.hash == hash &&
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            /**
             * 如果数组中的首个元素不是目标key,则继续走下面的逻辑
             * 1. 判断下一个节点是否为红黑树节点,如果是则走红黑树的查找逻辑,这里就不展开了,因为这又是一个大块
             * 2. 如果不是红黑树则只能为链表,所以开始遍历链表查找目标key,这里遍历的逻辑我就不讲了,这个太简单了
             * 不明白的话可以去leetcode刷几个链表的题目就会了。
             */
            if ((e = first.next) != null) {
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }
    

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