fio可以用来测试磁盘IO
常用的参数如下：
filename=/dev/emcpowerb 支持文件系统或者裸设备，-filename=/dev/sda2或-filename=/dev/sdb
direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer，使测试结果更真实
rw=randwread 测试随机读的I/O
rw=randwrite 测试随机写的I/O
rw=randrw 测试随机混合写和读的I/O
rw=read 测试顺序读的I/O
rw=write测试顺序写的I/O
rw=rw 测试顺序混合写和读的I/O
bs=4k 单次io的块文件大小为4k
bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围
size=5g 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试
numjobs=30 本次的测试线程为30
runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止
ioengine=psync io引擎使用pync方式，如果要使用libaio引擎，需要yum install libaio-devel包
rwmixwrite=30在混合读写的模式下，写占30%group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息
此外
lockmem=1g 只使用1g内存进行测试
zero_buffers 用0初始化系统buffer
nrfiles=8每个进程生成文件的数量
测试：
测试随即读：
fio -filename=/home/intellif/pandaTest -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=4k -size=10G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100read_4k
输出如下:
输出结果
输出结果的说明：
read列，io表明读写磁盘的数据量。bw代表磁盘的带宽，随即读还是很慢的，大约5M/s(和此前自己认为的相差甚远),iops是每秒的io数量，runt是总共花费的时间。
lat(usec),代表io的延迟，单位是纳秒，250=0.02%，表示有0.02%的io花费了250ns
lat(msec0，代表延迟，单位是毫秒，2=0.24%表示有0.24的io花费了3ms,
大部分磁盘随机读的io在10-100ms之间。
其他的输出，现在还不知道什么意思，以后再研究。
测试随即写:
fio -filename=/home/intellif/pandaTest -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=4k -size=10G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100write_4k
输出如下：
测试结果
随即写的话速率更低，4.4M/秒。
顺序读的测试如下:
fio -filename=/home/intellif/pandaTest -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=4k -size=10G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100read_4k
输出如下：
测试结果
顺序读达到了848M/秒！！！！没有那么夸张吧，大部分读只需要2ns!!!!!!!!!!!!!!!!难道用到了预读，缓存这些？？？
顺序写的测试如下：
fio -filename=/home/intellif/pandaTest -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=4k -size=10G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100write_4k
输出如下：
输出结果
顺序写的带宽在25M/s左右，和顺序读的速率差别太大了吧。
100%随机，70%读，30%写
fio -filename=/home/intellif/pandaTest -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=10G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k
输出结果如下：
测试结果
随机的话读写速度都不咋地。
io=执行了多少M的IO
bw=平均IO带宽
iops=IOPS
runt=线程运行时间
slat=提交延迟
clat=完成延迟
lat=响应时间
bw=带宽
cpu=利用率
IO depths=io队列
IO submit=单个IO提交要提交的IO数
IO complete=Like the above submit number, but for completions instead.
IO issued=The number of read/write requests issued, and how many of them were short.
IO latencies=IO完延迟的分布
io=总共执行了多少size的IO
aggrb=group总带宽
minb=最小.平均带宽.
maxb=最大平均带宽.
mint=group中线程的最短运行时间.
maxt=group中线程的最长运行时间.
ios=所有group总共执行的IO数.
merge=总共发生的IO合并数.
ticks=Number of ticks we kept the disk busy.
io_queue=花费在队列上的总共时间.
util=磁盘利用率
4、扩展之IO队列深度
在某个时刻,有N个inflight的IO请求,包括在队列中的IO请求、磁盘正在处理的IO请求。N就是队列深度。
加大硬盘队列深度就是让硬盘不断工作，减少硬盘的空闲时间。
加大队列深度 -> 提高利用率 -> 获得IOPS和MBPS峰值 ->注意响应时间在可接受的范围内，
增加队列深度的办法有很多，使用异步IO，同时发起多个IO请求，相当于队列中有多个IO请求，多线程发起同步IO请求，相当于队列中有多个IO请求。
增大应用IO大小，到达底层之后，会变成多个IO请求，相当于队列中有多个IO请求 队列深度增加了。
队列深度增加了，IO在队列的等待时间也会增加，导致IO响应时间变大，这需要权衡。
为何要对磁盘I/O进行并行处理呢？主要目的是提升应用程序的性能。这一点对于多物理磁盘组成的虚拟磁盘（或LUN）显得尤为重要。
如果一次提交一个I/O，虽然响应时间较短，但系统的吞吐量很小。
相比较而言，一次提交多个I/O既缩短了磁头移动距离（通过电梯算法），同时也能够提升IOPS。
假如一部电梯一次只能搭乘一人，那么每个人一但乘上电梯，就能快速达到目的地（响应时间），但需要耗费较长的等待时间（队列长度）。
因此一次向磁盘系统提交多个I/O能够平衡吞吐量和整体响应时间。
Linux系统查看默认队列深度：
lsscsi -l
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