RxJava2.0（一）

开场白
如果你以前学过RxJava1.x，那么对于RxJava2.x只需要看看更新了哪些东西就行了，其最核心的思想并没有变化，如果你没学过RxJava1.x，也没有关系，直接学习RxJava2。本文中阐述的所有的名词都是关于RxJava2.x，不涉及RxJava.1.x.

开始

• 在使用RxJava2.x之前我们需要引入函数库，在Android Studio Module级别的Gradle配置:

  compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
  compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.0'
  

在开始学习之前，先来介绍点原理性的东西。

网上也有很多介绍RxJava原理的文章，通常这些文章都从观察者模式开始，先讲观察者，被观察者，订阅关系巴拉巴拉一大堆，说实话，当我第一次看到这些文章的时候已经被这些名词给绕晕了，用了很长的时间才理清楚它们之间的关系。可能是我太蠢了，境界不够，领会不到那么多高大上的名词.

今天我用两根水管代替观察者和被观察者, 试图用通俗易懂的话把它们的关系解释清楚, 在这里我将从事件流这个角度来说明RxJava的基本工作原理。

先假设有两根水管：

image.png

上面一根水管为事件产生的水管，叫它上游吧，下面一根水管为事件接收的水管叫它下游吧。

两根水管通过一定的方式连接起来，使得上游每产生一个事件，下游就能收到该事件。注意这里和官网的事件图是反过来的, 这里的事件发送的顺序是先1,后2,后3这样的顺序, 事件接收的顺序也是先1,后2,后3的顺序, 我觉得这样更符合我们普通人的思维, 简单明了.

这里的上游和下游就分别对应着RxJava中的Observable（被观察者）和Observer（观察者），它们之间的关联就对应着subscribe()方法，即订阅关系，就好比我们订阅报纸，那我们就是观察者，报社就是被观察者，那么邮局就是subscribe()，把报社和用户关联起来，因此这个关系用RxJava来表示就是：

   //创建一个上游 Observable：
    Observable<Integer> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            //就是说这个Observable会发射4个事件包括complete事件
            emitter.onNext(1);//发送一个integer事件
            emitter.onNext(2);;//发送一个integer事件
            emitter.onNext(3);;//发送一个integer事件
            emitter.onComplete();;//发送一个integer事件
        }
    });
    //创建一个下游 Observer
    Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() {
        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            Log.d(TAG, "subscribe");
        }

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "" + value);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    };
    //建立关联，订阅关系
    observable.subscribe(observer);

这个运行的结果就是:

12-02 03:37:17.818 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: subscribe
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 1
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 2
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: 3
12-02 03:37:17.819 4166-4166/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: complete

注意: 只有当上游和下游建立连接之后, 上游才会开始发送事件. 也就是调用了subscribe() 方法之后才开始发送事件（代码实践）.

把上面这端逻辑写就成了RxJava链式操作：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            emitter.onNext(1);
            emitter.onNext(2);
            emitter.onNext(3);
            emitter.onComplete();
        }
    }).subscribe(new Observer<Integer>() {
        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            Log.d(TAG, "subscribe");
        }

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "" + value);
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    });

ObservableEmitter：

接下来解释一下其中两个陌生的玩意：ObservableEmitter和Disposable.
ObservableEmitter： Emitter是发射器的意思，那就很好猜了，这个就是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value)、onComplete()和onError(Throwable error)就可以分别发出next事件、complete事件和error事件。

但是，请注意，并不意味着你可以随意乱七八糟发射事件，需要满足一定的规则：

• 上游可以发送无限个onNext, 下游也可以接收无限个onNext.
• 当上游发送了一个onComplete后, 上游onComplete之后的事件将会继续发送, 而下游收到onComplete事件之后将不再继续接收事件，发送complete事件告诉事件接收者，我已经发送完成，那接收者将不会在接收.
• 当上游发送了一个onError后, 上游onError之后的事件将继续发送, 而下游收到onError事件之后将不再继续接收事件.
• 上游可以不发送onComplete或onError.
• 最为关键的是onComplete和onError必须唯一并且互斥, 即不能发多个onComplete, 也不能发多个onError, 也不能先发一个onComplete, 然后再发一个onError, 反之亦然。

注: 关于onComplete和onError唯一并且互斥这一点, 是需要自行在代码中进行控制, 如果你的代码逻辑中违背了这个规则, 并不一定会导致程序崩溃. 比如发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃.

以上几个规则用示意图表示如下:

示意图

只发送onNext事件

发送onComplete事件

发送onError事件

Disposable

介绍了ObservableEmitter, 接下来介绍Disposable, 这个单词的字面意思是一次性用品,用完即可丢弃的. 那么在RxJava中怎么去理解它呢, 对应于上面的水管的例子, 我们可以把它理解成两根管道之间的一个机关, 当调用它的dispose()方法时, 它就会将两根管道切断, 从而导致下游收不到事件.

注意: 调用dispose()并不会导致上游不再继续发送事件, 上游会继续发送剩余的事件，相当于解除订阅关系.

来看个例子, 我们让上游依次发送1,2,3,complete,4,在下游收到第二个事件之后, 切断水管, 看看运行结果:

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            Log.d(TAG, "emit 1");
            emitter.onNext(1);
            Log.d(TAG, "emit 2");
            emitter.onNext(2);
            Log.d(TAG, "emit 3");
            emitter.onNext(3);
            Log.d(TAG, "emit complete");
            emitter.onComplete();
            Log.d(TAG, "emit 4");
            emitter.onNext(4);
        }
    }).subscribe(new Observer<Integer>() {
        private Disposable mDisposable;
        private int i;

        @Override
        public void onSubscribe(Disposable d) {
            Log.d(TAG, "subscribe");
            mDisposable = d;
        }

        @Override
        public void onNext(Integer value) {
            Log.d(TAG, "onNext: " + value);
            i++;
            if (i == 2) {
                Log.d(TAG, "dispose");
                mDisposable.dispose();
                Log.d(TAG, "isDisposed : " + mDisposable.isDisposed());
            }
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            Log.d(TAG, "error");
        }

        @Override
        public void onComplete() {
            Log.d(TAG, "complete");
        }
    });

运行结果为:

12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: subscribe
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 1
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: onNext: 1
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 2
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: onNext: 2
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: dispose
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: isDisposed : true
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 3
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit complete
12-02 06:54:07.728 7404-7404/zlc.season.rxjava2demo D/TAG: emit 4

从运行结果我们看到, 在收到onNext 2这个事件后, 切断了水管, 但是上游仍然发送了3, complete, 4这几个事件, 而且上游并没有因为发送了onComplete而停止. 同时可以看到下游的onSubscribe()方法是最先调用的.

Disposable的用处不止这些, 后面讲解到了线程的调度之后, 我们会发现它的重要性. 随着后续深入的讲解, 我们会在更多的地方发现它的身影.

另外, subscribe()有多个重载的方法:

public final Disposable subscribe() {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {} 
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}

最后一个带有Observer参数的我们已经使用过了,这里对其他几个方法进行说明.

不带任何参数的subscribe() 表示下游不关心任何事件,你上游尽管发你的数据去吧, 老子可不管你发什么.
带有一个Consumer参数的方法表示下游只关心onNext事件, 其他的事件我假装没看见, 因此我们如果只需要onNext事件可以这么写:

   Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            Log.d(TAG, "emit 1");
            emitter.onNext(1);
            Log.d(TAG, "emit 2");
            emitter.onNext(2);
            Log.d(TAG, "emit 3");
            emitter.onNext(3);
            Log.d(TAG, "emit complete");
            emitter.onComplete();
            Log.d(TAG, "emit 4");
            emitter.onNext(4);
        }
    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(Integer integer) throws Exception {
            Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
        }
    });

其他几个方法同理, 这里就不一一解释了。