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人工智能学习笔记-Day18

人工智能学习笔记-Day18

作者: iqxtreme | 来源:发表于2020-06-14 12:21 被阅读0次

预测简史

  • 人类钟情于预测
  • 需要模型进行预测

物理学的发展

  • 通过观察现象,抽象出一个模型,通过这个模型预测计算为观察过的结果。
  • 通过物理原理推测化学信息。
  • 各种模型本质上微分方程,而微分方程是受力的问题,在各个时间点受力的情况。
  • 微分方程可用于预测时间因素的未来。

很多独立因素累加将出现高斯分布。

  • 花粉受有限水分子撞击,体现出随机震荡。
  • 台球受大量水分子撞击,体现出逐渐稳定的运动。
  • 以上现象可用大数定律解释:样本越多,方差越小,方差接近0时,结果就基本处于非常集中的中心区域。


    高斯分布解释物理现象
  • 统计物理无法做现实事件预测。
  • 由于网络存在,正负反馈存在,使得分布不符合大数定律。
  • 无处不在幂律现象。

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