有时候会想一些人生问题，比如死亡又比如活着的意义。人终究会有离开的一天，不管这一生多荣华富贵或者平凡无奇总会有这一天。虽然说每个年龄段都有该做的事情，可真这样看似按故旧班地度过一生会不会反而缺了点什么。就如现在时不时幻阳一样，曾经好几次幻想过自己去世的样子。这种幻想的结果带来的不是愉悦或好奇感，反而让我感到更多的是需要审时度势的紧迫感。这半生中已经犯过很多错误，有些影响到了今天的生活，假设高中再努力点也许现在就过着完全不一样的生活了吧。人生错误避免不了，犯错本身很有价值，能从犯错中找到原因和改变自己的处事逻辑也是赚到，而且是影响了今天之后的所有时光，这么一想还挺希望有些错误早些发生也许能修正出更多的正确，当然也希望当前也能尝试挑战，大不了没成功而已。
现在也38岁了，虽然仍然属于青春晚期但很多事情已经比如青年时期旺盛，比如一年里能触碰篮球的次数都可能不及高中某一天来的多。不过成长也有很多的好处，尤其我们这批85年的人赶上了极好的时代，大学毕业的时期正赶上互联网一骑绝尘的大时代，伴随着互联网配套的基建如人才、网络、技术、资本甚至政策等越发完善和模式逐渐清晰，越来越多的社会资源都和互联网产生了链接。我的互联网记忆是从大学bbs学思湖畔开始的，有幸成为学院版主后居然一度成为爱码字的人。互联网可能是因为一代有情怀的年轻人创建，这里与传统社会很多方面有着巨大的差异。在原始社交中，无论是在学校还是单位，我们恐怕很容易陷入沟通自闭的情况，由于真实的沟通比较少，往往不得不成为那个预设的自己因为你可能压根不知道别人是如何想的，按照书本上和考试答案上的意思你可能只能成为公众眼里的乖孩子或者好员工。但在互联网无需遮掩，大不了没人看而已。
记得小学时候，班级里几乎很多人都犯错了，可能是昨晚有没有看书或者是否抄作业。班主任直接爆炸但她克制住自己了，于是要求我们自己承认是否做过这件事，头几秒班级里一片死寂，我的心脏狂跳不亚于高考后电话问询考试成绩的紧张。老师观察死寂的教室片刻后，再一次提醒大家为人需要诚信，人可以犯错但需要正视它，犯错并没有什么。于是有人站起来了，一个，两个，更多的人站了起来。人无完人，我们都需要犯错来成长，或许是一场不及格，或是一份不尽如人意的分析报告，没问题犯错吧，接受和大度地倾听周边的反馈，这个时候你能听到不少真心话，这些话在以后的生活可能会很少听到，反而可能是一些奉承、好听的话会越来越多。我们心中总是告诉自己不要轻易迷失不要犯错，可人诺不曾迷失、犯错过那可能就不是人类，是圣人。承认自己是个普通人身上有很多不足这其实没什么大不了的。
在做数据分析的过程中我们一般会预设一个分析套路，好比艾瑞会先从国内大市场的趋势一步步分析到某一细分市场以及具体的分析主体。就像写议论文一样会有总分总的结构，也就是说万事可能都有自己的方法论。可能有些人不知道如何做分析报告，容易在项目还没开始的时候就退缩了，有了一套成功过的方法论可以解决一部分信心问题，因为做过所以会有预期，而分析报告最深奥的地方可能会涉及到很多的学科和技术挑战，但最最重要的是那个在探索的人，他能始终怀着好奇心、同理心，并且放下自己的身段做好心理准备去按照方法论进行探索、假设、验证、推倒重来，再一次推倒重来，以及似乎源源不断重复的再一次。挫败在分析报告编写过程中那简直就是黑洞一般无穷尽地出现，而我们只能成为另一个黑洞迅速吞噬这些负面情绪并且瞬间遗忘，然后再次探索。
在一年一度喜剧大赛第二季「少爷和我」中有这么一句台词非常适合行为分析师自勉：用真心就可以。行为分析的意义大概可以分为三个层次，单纯的行为分析，识别功能或者场景的设计缺陷，包括前端交互、操作流程、系统性能，俗称用户体验。衍生出ab测试、浅层次的策略运营等玩法。在这一层行为分析师需要具备比较丰富的产品交互使用经验，以一个高贵的没有耐心的用户视角操作各类app后可以获取很多的分析灵感，就好像学化学一样，需要将基本名词、物质特性熟记于心才能快速理解化学反应。实战中如果发现某一个按钮或者入口人均点击次数较高的时候，第一反应就会想到落地页出现了加载失败或者白屏、或者产品流程设计有问题用户重新进入可以更快速地完成某一操作（比如电影票扫码取票）有或者点击页面交互存在问题导致用户容易误操作返回到app首页以至于不得不重新访问，还有部分用户会连续购买2次，但第一次购买成功后没有继续购买的入口，不得不返回首页重新进入流程去操作第二次购买，比如月初想给2个人充话费。可以看出第一层也就是最浅一层是比较本分地识别用户在操作过程中碰到的卡点、理解费力或者不舒服的地方，需要我们经常灵魂出窍用第三视角来看自己，或者需要丢丢双重人格，一个自己在操作app时骂骂咧咧，另一个自己右手托着下巴然后若有所思地观察着先前一个自己。行为分析的第二个层次是研究用户群体的内心活动，这一点与尼尔森的市场分析非常相似。试想我们分析出了产品有各种问题并根据好产品的解决方案提建议，那么我们是否可以再往深层次做一些探索，比如按照人群去研究他们的行为特征，比如我们可以用tgi的方式识别哪些用户是高意向人群，然后分成高中低甚至更多的分组回过头再去他们不同分组的行为差异。比如老年人操作app一般会通过首页icon还是全部功能列表页还是首页搜索，他们浏览理财时都关注多少回报率的产品，甚至不同地区和收入水平的老人他们购买理财的决策力有何差异。于是这一层的分析上升到了人文社会科学的层次，唯有真正了解客户的需求根源才能有助于产品中长期的规划，才能提供更加卓越的营销策略。我们目前还是很难想象在发送营销短信时避开容易出问题的人群，比如贷款类营销短信、push是否应该避开年轻人群体，绝非单纯是因为他们的征信分数低而是因为你足够了解他们由于涉事尚浅内心沉淀不多容易过度消费陷入极端的困境。第三层则上升到了整个社会甚至国家层面，我们可以通过近些年大量的存款金额和人数规模能了解到国民对行情的态度，这一层看似和第一层一样，是看宏观整体的数据，但思考的立意更高，而要尽量全局地窥视整个社会的转变则需要更多的知识阅历。
在我们提高自己的时候真得多问自己很多问题，从行为本身、客群价值观、社会动向的层面去想问题，先提出问题于是可能就会本能地情绪化地产生更多的无力感，可我们更应该看到我们获取了更多的挑战的机会，每解答一个问题都会帮助我们打开一个知识点，分析的乐趣或许就在于此。
网友评论