1. Hbase：
Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。
2. 中台系统
（1）没有中台的时代
（先定基调，中小型团队就别搞中台了，只是服务而已。）
在传统IT企业，项目的物理结构是什么样的呢？无论项目内部的如何复杂，都可分为“前台”和“后台”这两部分。
什么是前台？
首先，这里所说的“前台”和“前端”并不是一回事。所谓前台即包括各种和用户直接交互的界面，比如web页面，手机app；也包括服务端各种实时响应用户请求的业务逻辑，比如商品查询、订单系统等等。
什么是后台？
后台并不直接面向用户，而是面向运营人员的配置管理系统，比如商品管理、物流管理、结算管理。后台为前台提供了一些简单的配置。
前台、后台、用户之间的关系，可以用下图简单表示：
在当时，项目的发展相对稳定，并不需要那么快速的去迭代和试错，所以这种结构并没有什么问题。
在互联网快速发展的今天，企业之间的竞争越来越激烈。只有以用户为中心，快速影响用户的需求，不断迭代和试错，才能让企业在竞争当中立于不败。
（2）有中台之后
SuperCell公司就像是一个高产的游戏孵化器，在几年内开发出了10款以上的游戏，但是大部分用于试错的游戏都在研发过程中被腰斩了，最终呈献给用户的几款游戏都是经典中的经典。
是什么让SuperCell公司能够如此高效地试错和迭代呢？他们依靠的是强大的平台资源，支撑起各个游戏开发的小团队。
他们开发出的游戏看上去风格迥异，却存在许多共同之处。在业务上，共通的东西包括支付系统、用户系统等等，在技术上，共同的东西包括游戏引擎，内部开发工具等等。而这些共通的资源，都可以由一个强大的“中台”来提供：
阿里巴巴提出了“大中台，小前台”的战略：
（3）中台的具体划分
业务中台
业务中台在前文中反复提及，就是把各个项目的共通业务进行下沉，整合成通用的服务平台：
（业务中台是在有n多个项目之后，每个项目中有很多的重复业务，然后把重复业务抽取出来构建业务中台。）
技术中台
技术平台，为了避免研发人员重复发明轮子，向各个项目提供通用的底层框架、引擎、中间件：
（技术中台是每个项目依赖于一些同样的底层技术，比如数据库、消息队列什么的，这些东西阿里应该要实现自己的一套技术，所以做了技术中台。）
数据中台
数据中台，为各个项目进行各种数据采集和分析：
（各项目里面的数据有关联性，对各个项目做统一的数据分析，实时性要求高，有实时性要求的一般是新产生数据很多的那种，对刚产生的数据进行分析。）
算法中台
算法中台，为各个项目提供算法能力，比如推荐算法、搜索算法、图像识别、语音识别等等：
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