任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选
入门版
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者
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- 《深入浅出数据分析》：HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知；
- 《谁说菜鸟不会数据分析》：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助
- 《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习意义的学霸，后来自己从统计学中发掘了可以应用到生活的地方，这也是本书的主旨。结合生活，生动有趣。可以避免统计学一上来大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，不过我还没看…
进阶版
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理
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- 《精通web analytics 2.0》：此书较老了，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在纸质书只能上淘宝翻旧书了。与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新
- 《深入浅出统计学》：Headfirst 类书籍，可以帮助你快速了解统计方面的知识
- 《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，准备重读第二遍，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面规划了美团外卖面向 BD 的数据产品
- 我司 GrowingIO 出的一本数据分析的增长手册，适合产品经理，可以为大家提供常见的分析手段，如漏斗分析，同期群分析等等
- 《SQL从入门到精通》：这本也是我当年学习 SQL 的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。之前在美团内部开了几次 SQL 培训课程，效果颇好
高阶版
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
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- 《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“晒通用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴
- 《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识
- 《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前在公众号上写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考
- 《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。公众号中有笔记和电子版下载，关注后回复“数据仓库”可得，侵删
暂时想到的就以上这么多，之后有新的书籍推荐再上来补充，文末做个广告，个人公众号 ourstone，定期分享数据/产品/SaaS 产品心得，欢迎交流。关注并回复“数据分析”，会有多本电子书下载链接哦
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