已经安装好tidyr
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数据框的小常识
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认识Tidy Data
1.Reshape Data
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数据。就是某些单元格有空值的情况。
三种处理方式：
(1).删除整行
(2).根据上下文（瞎）蒙一个
(3).同一列的空值填上同一个数。
在这里补充下csv的导入和导出方式。(默认参数好，学R没烦恼)
导入：X<-read.csv('doudou.csv')
导出：write.csv(X,'doudou.csv')
drop_na()：有空值的，整行删除掉
括号里填数据框名，依据的列名（有空值那一列的列名）
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fill()，根据上一行的数值填充上（好应付的感觉）
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replace_na()，空值填进去特定的一个数值（还是在应付）
括号里填数据框名，要填的列名=要填的值
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complete（把空值的位置补全）
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expand
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4.split cells
separate：按列分割
separate_rows：按行分割
unite：分割完了再合并回去
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