数字化投资又称之为数据化投资,是一种量化投资的分析手段,结合数据、AI技术和统计等总结出市场规律进行量化投资的方式。

从量化投资发展至今已经有很多的分类领域,从最初的指标规律统计到大数据的结合,再到AI技术的应用,这些变换种种都离不开数据分析。
从最先的分析指标做统计,到大量数据分析,指定大概率的交易信号,再到AI的数据训练都是牵涉很多的数据分析手段以及方法。在数据分析行业,特别是金融数据行业,如果方向和方法错了会导致走很多弯路。如何避免自己少走弯路。那就是学习机构的分析思路,机构有积累以及成体系的分析方法。通过学习他们的分析思路来总结自己的,这是一条捷径。

这次分享的资料主要一共有35个文档,均是国信证券的投资研究报告。里面详细的写了分析目的、方法、思路以及结果。通过针对思路的学习,我们会总结出一套属于自己的分析金融数据的思路。

从指数行量化,到数据量化,再到策略模拟扩展等一整套的研究思路:
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