Keras及相关功能模块学习

1.https://www.jianshu.com/p/e9c1e68a615e(Keras入门指南)

2.https://blog.csdn.net/github_37973614/article/details/81127359(Keras图解)

3.https://blog.csdn.net/gqixf/article/details/80097099 (keras模型与网络)

4.https://www.jianshu.com/p/1d88a6ed707e(Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题)

5.https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/74736656 （深度学习：Keras入门(一)之基础篇 ）

6.https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10195269.html （keras神经网络的三个例子）

7.https://www.cnblogs.com/limitlessun/p/9296614.html （Keras学习笔记总结 重要！！！）

https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/86700680

8.https://blog.csdn.net/qq_41007606/article/details/83822053 (关于Keras的“层”（Layer）——常用层)

9.https://blog.csdn.net/qian2213762498/article/details/86584335 （keras中的keras.utils.to_categorical方法）

10.https://blog.csdn.net/googler_offer/article/details/79122543 (keras搬砖系列-正则化)

BatchNormalization

1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70102yg6w.html (BatchNormalization在神经网络中的作用)

2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1621528466443988599&wfr=spider&for=pc （透彻分析批归一化Batch Normalization强大作用）

3.https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99690730(深度学习中的五种归一化（BN、LN、IN、GN和SN）方法简介)