阿里云服务器海外地域有亚太、欧洲、美洲和中东，海外地域的云服务器租用收费价格相比国内地域要高一点，不同地域的云服务器价格是不一样的，购买时长的不同，价格也不一样，购买时间越长，价格越便宜，下面是2024年截至目前阿里云海外地域云服务器的最新租用收费价格表。
阿里云服务器海外地域有哪些？
阿里云服务器海外地域有亚太、欧洲、美洲和中东，亚太地域主要包括日本(东京)、韩国(首尔)、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、菲律宾(马尼拉)、印度尼西亚（雅加达)、泰国(曼谷)。欧洲地域主要包括英国（伦敦)和德国(法兰克福)。美洲地域主要包括美国(弗吉尼亚)和美国(硅谷)。中东地域主要为阿联酋(迪拜)。具体的地域ID、可用区数量、可用区名称、可用区ID如下表所示：
| 地域名称 | 地域ID | 可用区数量 | 可用区名称 | 可用区ID |
|---|---|---|---|---|
| 新加坡 | ap-southeast-1 | 3 | 新加坡 可用区A 新加坡 可用区B 新加坡 可用区C |
ap-southeast-1a ap-southeast-1b ap-southeast-1c |
| 澳大利亚（悉尼） | ap-southeast-2 | 2 | 悉尼 可用区A 悉尼 可用区B |
ap-southeast-2a ap-southeast-2b |
| 马来西亚（吉隆坡） | ap-southeast-3 | 2 | 吉隆坡 可用区A 吉隆坡 可用区B |
ap-southeast-3a ap-southeast-3b |
| 印度尼西亚（雅加达） | ap-southeast-5 | 3 | 雅加达 可用区A 雅加达 可用区B 雅加达 可用区C |
ap-southeast-5a ap-southeast-5b ap-southeast-5c |
| 菲律宾（马尼拉） | ap-southeast-6 | 1 | 马尼拉 可用区A | ap-southeast-6a |
| 泰国（曼谷） | ap-southeast-7 | 1 | 曼谷 可用区A | ap-southeast-7a |
| 印度（孟买） | ap-south-1 | 2 | 孟买 可用区A 孟买 可用区B |
ap-south-1a ap-south-1b |
| 日本（东京） | ap-northeast-1 | 3 | 东京 可用区A 东京 可用区B 东京 可用区C |
ap-northeast-1a ap-northeast-1b ap-northeast-1c |
| 韩国（首尔） | ap-northeast-2 | 1 | 首尔 可用区A | ap-northeast-2a |
| 美国（硅谷） | us-west-1 | 2 | 硅谷 可用区A 硅谷 可用区B |
us-west-1a us-west-1b |
| 美国（弗吉尼亚） | us-east-1 | 2 | 弗吉尼亚 可用区A 弗吉尼亚 可用区B |
us-east-1a us-east-1b |
| 德国（法兰克福） | eu-central-1 | 3 | 法兰克福 可用区A 法兰克福 可用区B 法兰克福 可用区C |
eu-central-1a eu-central-1b eu-central-1c |
| 英国（伦敦） | eu-west-1 | 2 | 伦敦 可用区A 伦敦 可用区B |
eu-west-1a eu-west-1b |
| 阿联酋（迪拜） | me-east-1 | 1 | 迪拜 可用区A | me-east-1a |
阿里云服务器海外地域云服务器收费标准
云服务器的收费方式可以按量（小时）计费、按月计费和年付不同的方式，详细的收费标准可通过阿里云价格计算器查询，以下以美国(硅谷)地域为例为大家展示阿里云服务器海外地域云服务器收费标准，包括按量(小时)、标准目录月价、优惠月价、年付月价、3年付月价、5年付月价。
| 实例规格 | vCPUs | 内存(GiB) | 按量(小时) | 标准目录月价 | 优惠月价 | 年付月价 | 3年付月价 | 5年付月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.large | 2 | 8 | 0.491725 | 255.72 | 255.72 | 153.43 | 97.17 | 97.17 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.large | 2 | 4 | 0.400945 | 207.77 | 207.77 | 124.66 | 78.95 | 78.95 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.large | 2 | 16 | 0.643025 | 331.15 | 331.15 | 198.69 | 125.84 | 125.84 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.large | 2 | 2 | 0.380771 | 197.38 | 197.38 | 118.43 | 75 | 75 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.761543 | 394.75 | 394.75 | 236.85 | 150.01 | 150.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.28605 | 662.3 | 662.3 | 397.38 | 251.68 | 251.68 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.80189 | 415.53 | 415.53 | 249.32 | 157.9 | 157.9 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.98345 | 511.45 | 511.45 | 306.87 | 194.35 | 194.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.9669 | 1022.89 | 1022.89 | 613.73 | 388.7 | 388.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.60378 | 831.06 | 831.06 | 498.64 | 315.8 | 315.8 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.2xlarge | 8 | 64 | 2.5721 | 1324.61 | 1324.61 | 794.76 | 503.35 | 503.35 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 1.523927 | 789.51 | 789.51 | 473.71 | 300.01 | 300.01 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.3xlarge | 12 | 48 | 2.95035 | 1534.34 | 1534.34 | 920.6 | 583.05 | 583.05 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.3xlarge | 12 | 12 | 2.28547 | 1184.26 | 1184.26 | 710.56 | 450.02 | 450.02 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.3xlarge | 12 | 24 | 2.40567 | 1246.59 | 1246.59 | 747.96 | 473.71 | 473.71 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.3xlarge | 12 | 96 | 3.85815 | 1986.91 | 1986.91 | 1192.15 | 755.03 | 755.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 3.047014 | 1579.02 | 1579.02 | 947.41 | 600.03 | 600.03 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.4xlarge | 16 | 128 | 5.1442 | 2649.21 | 2649.21 | 1589.53 | 1006.7 | 1006.7 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.4xlarge | 16 | 64 | 3.9338 | 2045.78 | 2045.78 | 1227.47 | 777.4 | 777.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 3.20756 | 1662.12 | 1662.12 | 997.27 | 631.61 | 631.61 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m4.8xlarge | 32 | 128 | 7.8676 | 4091.56 | 4091.56 | 2454.94 | 1554.79 | 1554.79 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m8.8xlarge | 32 | 256 | 10.2884 | 5298.42 | 5298.42 | 3179.05 | 2013.4 | 2013.4 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m2.8xlarge | 32 | 64 | 6.41512 | 3324.25 | 3324.25 | 1994.55 | 1263.21 | 1263.21 |
| 通用算力型 ecs.u1-c1m1.8xlarge | 32 | 32 | 6.094028 | 3158.04 | 3158.04 | 1894.82 | 1200.05 | 1200.05 |
| 通用型 ecs.g7.large | 2 | 8 | 0.53578 | 346.19 | 346.19 | 242.33 | 155.78 | 103.86 |
| 通用型 ecs.g7.xlarge | 4 | 16 | 1.07156 | 692.38 | 692.38 | 484.66 | 311.57 | 207.71 |
| 通用型 ecs.g7.2xlarge | 8 | 32 | 2.14401 | 1384.76 | 1384.76 | 969.33 | 623.14 | 415.43 |
| 通用型 ecs.g7.3xlarge | 12 | 48 | 3.21557 | 2077.14 | 2077.14 | 1454 | 934.71 | 623.14 |
| 通用型 ecs.g7.4xlarge | 16 | 64 | 4.28802 | 2769.52 | 2769.52 | 1938.66 | 1246.28 | 830.85 |
| 通用型 ecs.g7.6xlarge | 24 | 96 | 6.43114 | 4154.27 | 4154.27 | 2907.99 | 1869.42 | 1246.28 |
| 通用型 ecs.g7.8xlarge | 32 | 128 | 8.57515 | 5539.03 | 5539.03 | 3877.32 | 2492.56 | 1661.71 |
| 通用型 ecs.g7.16xlarge | 64 | 256 | 17.15119 | 11078.06 | 11078.06 | 7754.64 | 4985.13 | 3323.42 |
| 通用型 ecs.g7.32xlarge | 128 | 512 | 34.30149 | 22156.12 | 22156.12 | 15509.29 | 9970.26 | 6646.84 |
| 计算型 ecs.c7.large | 2 | 4 | 0.47437 | 281.26 | 281.26 | 196.88 | 126.57 | 106.88 |
| 计算型 ecs.c7.xlarge | 4 | 8 | 0.94874 | 562.53 | 562.53 | 393.77 | 253.14 | 168.76 |
| 计算型 ecs.c7.2xlarge | 8 | 16 | 1.89837 | 1125.06 | 1125.06 | 787.54 | 506.28 | 337.52 |
| 计算型 ecs.c7.3xlarge | 12 | 24 | 2.84711 | 1687.58 | 1687.58 | 1181.31 | 759.41 | 506.27 |
| 计算型 ecs.c7.4xlarge | 16 | 32 | 3.79674 | 2250.11 | 2250.11 | 1575.08 | 1012.55 | 675.03 |
| 计算型 ecs.c7.6xlarge | 24 | 48 | 5.69422 | 3375.17 | 3375.17 | 2362.62 | 1518.82 | 1012.55 |
| 计算型 ecs.c7.8xlarge | 32 | 64 | 7.59259 | 4500.22 | 4500.22 | 3150.16 | 2025.1 | 1350.07 |
| 计算型 ecs.c7.16xlarge | 64 | 128 | 15.18607 | 9000.45 | 9000.45 | 6300.31 | 4050.2 | 2700.13 |
| 计算型 ecs.c7.32xlarge | 128 | 256 | 30.37125 | 18000.89 | 18000.89 | 12600.62 | 8100.4 | 5400.27 |
| 通用型 ecs.g6.large | 2 | 8 | 0.5785 | 300.85 | 300.85 | 210.59 | 135.38 | 90.26 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1.157 | 601.7 | 601.7 | 421.19 | 270.77 | 180.51 |
| 通用型 ecs.g6.2xlarge | 8 | 32 | 2.314 | 1203.4 | 1203.4 | 842.38 | 541.53 | 361.02 |
| 通用型 ecs.g6.3xlarge | 12 | 48 | 3.471 | 1805.1 | 1805.1 | 1263.57 | 812.29 | 541.53 |
| 通用型 ecs.g6.4xlarge | 16 | 64 | 4.628 | 2406.8 | 2406.8 | 1684.76 | 1083.06 | 722.04 |
| 通用型 ecs.g6.6xlarge | 24 | 96 | 6.942 | 3610.2 | 3610.2 | 2527.14 | 1624.59 | 1083.06 |
| 通用型 ecs.g6.8xlarge | 32 | 128 | 9.256 | 4813.6 | 4813.6 | 3369.52 | 2166.12 | 1444.08 |
| 通用型 ecs.g6.13xlarge | 52 | 192 | 15.041 | 7822.1 | 7822.1 | 5475.47 | 3519.95 | 2346.63 |
| 通用型 ecs.g6.26xlarge | 104 | 384 | 30.082 | 15644.2 | 15644.2 | 10950.94 | 7039.89 | 4693.26 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 8.025 | 3852.04 | 3852.04 | 3274.23 | 2118.62 | 1463.78 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31 | 9.36 | 4492.89 | 4492.89 | 3818.96 | 2471.09 | 1707.3 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62 | 12.045 | 5781.54 | 5781.54 | 4914.31 | 3179.85 | 2196.99 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93 | 15.296 | 7341.86 | 7341.86 | 6240.58 | 4038.02 | 2789.91 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186 | 30.606 | 14690.69 | 14690.69 | 12487.09 | 8079.88 | 5582.46 |
| GPU计算型 ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372 | 61.226 | 29388.35 | 29388.35 | 24980.1 | 16163.59 | 11167.57 |
| 通用型弹性裸金属服务器 ecs.ebmg6.26xlarge | 104 | 384 | 33.8 | 15644.2 | 15644.2 | 13297.57 | 8604.31 | 5944.8 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.large | 2 | 8 | 0.63635 | 330.94 | 330.94 | 231.65 | 148.92 | 99.28 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.xlarge | 4 | 16 | 1.2727 | 661.87 | 661.87 | 463.31 | 297.84 | 198.56 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.2xlarge | 8 | 32 | 2.5454 | 1323.74 | 1323.74 | 926.62 | 595.68 | 397.12 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.4xlarge | 16 | 64 | 5.0908 | 2647.48 | 2647.48 | 1853.24 | 1191.37 | 794.24 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.8xlarge | 32 | 128 | 10.1816 | 5294.96 | 5294.96 | 3706.47 | 2382.73 | 1588.49 |
| 通用平衡增强型 ecs.g6e.13xlarge | 52 | 192 | 16.5451 | 8604.31 | 8604.31 | 6023.02 | 3871.94 | 2581.29 |
| 计算型 ecs.c6.large | 2 | 4 | 0.4717 | 244.43 | 244.43 | 171.1 | 109.99 | 92.88 |
| 计算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.9434 | 488.86 | 488.86 | 342.2 | 219.99 | 146.66 |
| 计算型 ecs.c6.2xlarge | 8 | 16 | 1.8868 | 977.72 | 977.72 | 684.4 | 439.97 | 293.32 |
| 计算型 ecs.c6.3xlarge | 12 | 24 | 2.8302 | 1466.58 | 1466.58 | 1026.61 | 659.96 | 439.97 |
| 计算型 ecs.c6.4xlarge | 16 | 32 | 3.7736 | 1955.44 | 1955.44 | 1368.81 | 879.95 | 586.63 |
| 计算型 ecs.c6.6xlarge | 24 | 48 | 5.6604 | 2933.16 | 2933.16 | 2053.21 | 1319.92 | 879.95 |
| 计算型 ecs.c6.8xlarge | 32 | 64 | 7.5472 | 3910.88 | 3910.88 | 2737.62 | 1759.9 | 1173.26 |
| 计算型 ecs.c6.13xlarge | 52 | 96 | 12.2642 | 6355.18 | 6355.18 | 4448.63 | 2859.83 | 1906.55 |
| 计算型 ecs.c6.26xlarge | 104 | 192 | 24.5284 | 12710.36 | 12710.36 | 8897.25 | 5719.66 | 3813.11 |
| 内存型 ecs.r6.large | 2 | 16 | 0.7565 | 389.59 | 389.59 | 272.71 | 175.32 | 116.88 |
| 内存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.513 | 779.18 | 779.18 | 545.43 | 350.63 | 233.75 |
| 内存型 ecs.r6.2xlarge | 8 | 64 | 3.026 | 1558.36 | 1558.36 | 1090.85 | 701.26 | 467.51 |
| 内存型 ecs.r6.3xlarge | 12 | 96 | 4.539 | 2337.54 | 2337.54 | 1636.28 | 1051.89 | 701.26 |
| 内存型 ecs.r6.4xlarge | 16 | 128 | 6.052 | 3116.72 | 3116.72 | 2181.7 | 1402.52 | 935.02 |
| 内存型 ecs.r6.6xlarge | 24 | 192 | 9.078 | 4675.08 | 4675.08 | 3272.56 | 2103.79 | 1402.52 |
| 内存型 ecs.r6.8xlarge | 32 | 256 | 12.104 | 6233.44 | 6233.44 | 4363.41 | 2805.05 | 1870.03 |
| 内存型 ecs.r6.13xlarge | 52 | 384 | 19.669 | 10129.34 | 10129.34 | 7090.54 | 4558.2 | 3038.8 |
| 内存型 ecs.r6.26xlarge | 104 | 768 | 39.338 | 20258.68 | 20258.68 | 14181.08 | 9116.41 | 6077.6 |
| 突发性能型 ecs.t6-c4m1.large | 2 | 0.5 | 0.0372 | 14.49 | 14.49 | 12.32 | 7.97 | 5.51 |
| 突发性能型 ecs.t6-c2m1.large | 2 | 1 | 0.0651 | 28.49 | 28.49 | 24.22 | 15.67 | 10.83 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m1.large | 2 | 2 | 0.1209 | 56.98 | 56.98 | 48.43 | 31.34 | 21.65 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 114.45 | 114.45 | 97.28 | 62.95 | 43.49 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4743 | 228.82 | 228.82 | 194.5 | 125.85 | 86.95 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.93 | 457.23 | 457.23 | 388.65 | 251.48 | 173.75 |
| 突发性能型 ecs.t6-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.86 | 914.39 | 914.39 | 777.23 | 502.91 | 347.47 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.large | 2 | 4 | 0.5429 | 281.07 | 281.07 | 196.75 | 126.48 | 106.81 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.xlarge | 4 | 8 | 1.0858 | 562.14 | 562.14 | 393.5 | 252.96 | 168.64 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.2xlarge | 8 | 16 | 2.1716 | 1124.28 | 1124.28 | 787 | 505.93 | 337.28 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.3xlarge | 12 | 24 | 3.2574 | 1686.42 | 1686.42 | 1180.49 | 758.89 | 505.93 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.4xlarge | 16 | 32 | 4.3432 | 2248.56 | 2248.56 | 1573.99 | 1011.85 | 674.57 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.6xlarge | 24 | 48 | 6.5148 | 3372.84 | 3372.84 | 2360.99 | 1517.78 | 1011.85 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.8xlarge | 32 | 64 | 8.6864 | 4497.12 | 4497.12 | 3147.98 | 2023.7 | 1349.14 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.10xlarge | 40 | 96 | 10.858 | 5621.4 | 5621.4 | 3934.98 | 2529.63 | 1686.42 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.16xlarge | 64 | 128 | 17.3728 | 8994.24 | 8994.24 | 6295.97 | 4047.41 | 2698.27 |
| 高主频计算型 ecs.hfc6.20xlarge | 80 | 192 | 21.716 | 11242.8 | 11242.8 | 7869.96 | 5059.26 | 3372.84 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.large | 2 | 8 | 0.6319 | 330.94 | 330.94 | 231.66 | 148.92 | 99.28 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.2638 | 661.88 | 661.88 | 463.32 | 297.85 | 198.56 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.2xlarge | 8 | 32 | 2.5276 | 1323.76 | 1323.76 | 926.63 | 595.69 | 397.13 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.3xlarge | 12 | 48 | 3.7914 | 1985.64 | 1985.64 | 1389.95 | 893.54 | 595.69 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.4xlarge | 16 | 64 | 5.0552 | 2647.52 | 2647.52 | 1853.26 | 1191.38 | 794.26 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.6xlarge | 24 | 96 | 7.5828 | 3971.28 | 3971.28 | 2779.9 | 1787.08 | 1191.38 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.8xlarge | 32 | 128 | 10.1104 | 5295.04 | 5295.04 | 3706.53 | 2382.77 | 1588.51 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.10xlarge | 40 | 192 | 12.638 | 6618.8 | 6618.8 | 4633.16 | 2978.46 | 1985.64 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.16xlarge | 64 | 256 | 20.2208 | 10590.08 | 10590.08 | 7413.06 | 4765.54 | 3177.02 |
| 高主频通用型 ecs.hfg6.20xlarge | 80 | 384 | 25.276 | 13237.6 | 13237.6 | 9266.32 | 5956.92 | 3971.28 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.large | 2 | 16 | 0.8277 | 428.53 | 428.53 | 299.97 | 192.84 | 128.56 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.xlarge | 4 | 32 | 1.6554 | 857.06 | 857.06 | 599.94 | 385.68 | 257.12 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.2xlarge | 8 | 64 | 3.3108 | 1714.12 | 1714.12 | 1199.88 | 771.35 | 514.24 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.3xlarge | 12 | 96 | 4.9662 | 2571.18 | 2571.18 | 1799.83 | 1157.03 | 771.35 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.4xlarge | 16 | 128 | 6.6216 | 3428.24 | 3428.24 | 2399.77 | 1542.71 | 1028.47 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.6xlarge | 24 | 192 | 9.9324 | 5142.36 | 5142.36 | 3599.65 | 2314.06 | 1542.71 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.8xlarge | 32 | 256 | 13.2432 | 6856.48 | 6856.48 | 4799.54 | 3085.42 | 2056.94 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.10xlarge | 40 | 384 | 16.554 | 8570.6 | 8570.6 | 5999.42 | 3856.77 | 2571.18 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.16xlarge | 64 | 512 | 26.4864 | 13712.96 | 13712.96 | 9599.07 | 6170.83 | 4113.89 |
| 高主频内存型 ecs.hfr6.20xlarge | 80 | 768 | 33.108 | 17141.2 | 17141.2 | 11998.84 | 7713.54 | 5142.36 |
| 内存型弹性裸金属服务器 ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 44.2 | 20258.68 | 20258.68 | 17219.88 | 11142.27 | 7698.3 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.large | 2 | 16 | 0.83215 | 428.55 | 428.55 | 299.98 | 192.85 | 128.56 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.xlarge | 4 | 32 | 1.6643 | 857.1 | 857.1 | 599.97 | 385.69 | 257.13 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.2xlarge | 8 | 64 | 3.3286 | 1714.2 | 1714.2 | 1199.94 | 771.39 | 514.26 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.4xlarge | 16 | 128 | 6.6572 | 3428.39 | 3428.39 | 2399.87 | 1542.78 | 1028.52 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.8xlarge | 32 | 256 | 13.3144 | 6856.78 | 6856.78 | 4799.75 | 3085.55 | 2057.04 |
| 内存平衡增强型 ecs.r6e.13xlarge | 52 | 384 | 21.6359 | 11142.27 | 11142.27 | 7799.59 | 5014.02 | 3342.68 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.large | 2 | 4 | 0.495285 | 256.65 | 256.65 | 179.66 | 115.49 | 97.53 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.xlarge | 4 | 8 | 0.99057 | 513.3 | 513.3 | 359.31 | 230.99 | 153.99 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.2xlarge | 8 | 16 | 1.98114 | 1026.61 | 1026.61 | 718.62 | 461.97 | 307.98 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.4xlarge | 16 | 32 | 3.96228 | 2053.21 | 2053.21 | 1437.25 | 923.95 | 615.96 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.8xlarge | 32 | 64 | 7.92456 | 4106.42 | 4106.42 | 2874.5 | 1847.89 | 1231.93 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.13xlarge | 52 | 96 | 12.87741 | 6672.94 | 6672.94 | 4671.06 | 3002.82 | 2001.88 |
| 计算平衡增强型 ecs.c6e.26xlarge | 104 | 192 | 25.75482 | 13345.88 | 13345.88 | 9342.11 | 6005.65 | 4003.76 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 11.88 | 5704 | 5418.8 | 4278 | 2566.8 | 1711.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60 | 14.3 | 6868 | 6524.6 | 5151 | 3090.6 | 2060.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60 | 23.76 | 11408 | 10837.6 | 8556 | 5133.6 | 3422.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120 | 28.61 | 13737 | 13050.15 | 10302.75 | 6181.65 | 4121.1 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112 | 20.59 | 9883 | 9388.85 | 7412.25 | 4447.35 | 2964.9 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240 | 57.23 | 27474 | 26100.3 | 20605.5 | 12363.3 | 8242.2 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480 | 114.47 | 54948 | 52200.6 | 41211 | 24726.6 | 16484.4 |
| GPU计算型 ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224 | 41.18 | 19766 | 18777.7 | 14824.5 | 8894.7 | 5929.8 |
| 计算型 ecs.c5.large | 2 | 4 | 0.64 | 324 | 324 | 275.4 | 178.2 | 123.12 |
| 计算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.29 | 649 | 649 | 551.65 | 356.95 | 246.62 |
| 计算型 ecs.c5.2xlarge | 8 | 16 | 2.57 | 1298 | 1298 | 1103.3 | 713.9 | 493.24 |
| 计算型 ecs.c5.3xlarge | 12 | 24 | 3.86 | 1946 | 1946 | 1654.1 | 1070.3 | 739.48 |
| 计算型 ecs.c5.4xlarge | 16 | 32 | 5.14 | 2595 | 2595 | 2205.75 | 1427.25 | 986.1 |
| 计算型 ecs.c5.6xlarge | 24 | 48 | 7.71 | 3893 | 3893 | 3309.05 | 2141.15 | 1479.34 |
| 计算型 ecs.c5.8xlarge | 32 | 64 | 10.28 | 5190 | 5190 | 4411.5 | 2854.5 | 1972.2 |
| 计算型 ecs.c5.16xlarge | 64 | 128 | 20.56 | 10381 | 10381 | 8823.85 | 5709.55 | 3944.78 |
| 通用型 ecs.g5.large | 2 | 8 | 0.72 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.43 | 788 | 788 | 669.8 | 433.4 | 299.44 |
| 通用型 ecs.g5.2xlarge | 8 | 32 | 2.87 | 1576 | 1576 | 1339.6 | 866.8 | 598.88 |
| 通用型 ecs.g5.3xlarge | 12 | 48 | 4.3 | 2364 | 2364 | 2009.4 | 1300.2 | 898.32 |
| 通用型 ecs.g5.4xlarge | 16 | 64 | 5.74 | 3152 | 3152 | 2679.2 | 1733.6 | 1197.76 |
| 通用型 ecs.g5.6xlarge | 24 | 96 | 8.6 | 4728 | 4728 | 4018.8 | 2600.4 | 1796.64 |
| 通用型 ecs.g5.8xlarge | 32 | 128 | 11.47 | 6304 | 6304 | 5358.4 | 3467.2 | 2395.52 |
| 通用型 ecs.g5.16xlarge | 64 | 256 | 22.94 | 12608 | 12608 | 10716.8 | 6934.4 | 4791.04 |
| 内存型 ecs.r5.large | 2 | 16 | 0.901 | 415 | 415 | 352.75 | 228.25 | 157.7 |
| 内存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 1.801 | 830 | 830 | 705.5 | 456.5 | 315.4 |
| 内存型 ecs.r5.2xlarge | 8 | 64 | 3.601 | 1660 | 1660 | 1411 | 913 | 630.8 |
| 内存型 ecs.r5.3xlarge | 12 | 96 | 5.401 | 2490 | 2490 | 2116.5 | 1369.5 | 946.2 |
| 内存型 ecs.r5.4xlarge | 16 | 128 | 7.201 | 3320 | 3320 | 2822 | 1826 | 1261.6 |
| 内存型 ecs.r5.6xlarge | 24 | 192 | 10.802 | 4980 | 4980 | 4233 | 2739 | 1892.4 |
| 内存型 ecs.r5.8xlarge | 32 | 256 | 14.402 | 6640 | 6640 | 5644 | 3652 | 2523.2 |
| 内存型 ecs.r5.16xlarge | 64 | 512 | 28.806 | 13281 | 13281 | 11288.85 | 7304.55 | 5046.78 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.large | 2 | 4 | 0.77 | 389 | 369.55 | 291.75 | 175.05 | 116.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.54 | 779 | 740.05 | 584.25 | 350.55 | 233.7 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.2xlarge | 8 | 16 | 3.08 | 1557 | 1479.15 | 1167.75 | 700.65 | 467.1 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.3xlarge | 12 | 24 | 4.63 | 2336 | 2219.2 | 1752 | 1051.2 | 700.8 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.4xlarge | 16 | 32 | 6.17 | 3114 | 2958.3 | 2335.5 | 1401.3 | 934.2 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.6xlarge | 24 | 48 | 9.25 | 4671 | 4437.45 | 3503.25 | 2101.95 | 1401.3 |
| 高主频计算型 ecs.hfc5.8xlarge | 32 | 64 | 12.34 | 6228 | 5916.6 | 4671 | 2802.6 | 1868.4 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.large | 2 | 8 | 0.88 | 438.64 | 416.71 | 328.98 | 197.39 | 131.59 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 1.76 | 877 | 833.15 | 657.75 | 394.65 | 263.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.2xlarge | 8 | 32 | 3.52 | 1754 | 1666.3 | 1315.5 | 789.3 | 526.2 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.3xlarge | 12 | 48 | 5.28 | 2631.53 | 2499.95 | 1973.65 | 1184.19 | 789.46 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.4xlarge | 16 | 64 | 7.03 | 3508.66 | 3333.23 | 2631.49 | 1578.9 | 1052.6 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.6xlarge | 24 | 96 | 10.55 | 5262.99 | 4999.84 | 3947.24 | 2368.35 | 1578.9 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.8xlarge | 32 | 128 | 14.07 | 7017 | 6666.15 | 5262.75 | 3157.65 | 2105.1 |
| 高主频通用型 ecs.hfg5.14xlarge | 56 | 160 | 24.62 | 12280 | 11666 | 9210 | 5526 | 3684 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc2m1.nano | 1 | 0.5 | 0.0465 | 23 | 21.85 | 17.25 | 10.35 | 6.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m1.small | 1 | 1 | 0.0744 | 43 | 40.85 | 32.25 | 19.35 | 12.9 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.small | 1 | 2 | 0.1302 | 70 | 66.5 | 52.5 | 31.5 | 21 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.large | 2 | 2 | 0.2046 | 115 | 109.25 | 86.25 | 51.75 | 34.5 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.large | 2 | 4 | 0.2883 | 159 | 151.05 | 119.25 | 71.55 | 47.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.large | 2 | 8 | 0.4371 | 246 | 233.7 | 184.5 | 110.7 | 73.8 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m2.large | 2 | 4 | 0.2418 | 139 | 132.05 | 104.25 | 62.55 | 41.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-lc1m4.large | 2 | 8 | 0.3627 | 207 | 196.65 | 155.25 | 93.15 | 62.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.4092 | 229 | 217.55 | 171.75 | 103.05 | 68.7 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.5673 | 317 | 301.15 | 237.75 | 142.65 | 95.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.8835 | 492 | 467.4 | 369 | 221.4 | 147.6 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.2xlarge | 8 | 8 | 0.8184 | 457 | 434.15 | 342.75 | 205.65 | 137.1 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.2xlarge | 8 | 16 | 1.1346 | 634 | 602.3 | 475.5 | 285.3 | 190.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m4.2xlarge | 8 | 32 | 1.7577 | 984 | 934.8 | 738 | 442.8 | 295.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m1.4xlarge | 16 | 16 | 1.6368 | 914 | 868.3 | 685.5 | 411.3 | 274.2 |
| 突发性能型 ecs.t5-c1m2.4xlarge | 16 | 32 | 2.2692 | 1268 | 1204.6 | 951 | 570.6 | 380.4 |
| 密集计算型 ecs.ic5.large | 2 | 2 | 0.62 | 308 | 308 | 261.8 | 169.4 | 117.04 |
| 密集计算型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.23 | 616 | 616 | 523.6 | 338.8 | 234.08 |
| 密集计算型 ecs.ic5.2xlarge | 8 | 8 | 2.46 | 1233 | 1233 | 1048.05 | 678.15 | 468.54 |
| 密集计算型 ecs.ic5.3xlarge | 12 | 12 | 3.69 | 1849 | 1849 | 1571.65 | 1016.95 | 702.62 |
| 密集计算型 ecs.ic5.4xlarge | 16 | 16 | 4.92 | 2465 | 2465 | 2095.25 | 1355.75 | 936.7 |
| 密集计算型 ecs.ic5.6xlarge | 24 | 24 | 7.39 | 3698 | 3698 | 3143.3 | 2033.9 | 1405.24 |
| 密集计算型 ecs.ic5.8xlarge | 32 | 32 | 9.85 | 4931 | 4931 | 4191.35 | 2712.05 | 1873.78 |
| 密集计算型 ecs.ic5.16xlarge | 64 | 64 | 19.7 | 9861 | 9861 | 8381.85 | 5423.55 | 3747.18 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.large | 2 | 8 | 0.578036 | 495.93 | 495.93 | 347.15 | 223.17 | 148.78 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.156073 | 991.85 | 991.85 | 694.3 | 446.33 | 297.56 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.67659 | 1983.7 | 1983.7 | 1388.59 | 892.66 | 595.11 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.4xlarge | 16 | 64 | 7.35318 | 3967.4 | 3967.4 | 2777.18 | 1785.33 | 1190.22 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.8xlarge | 32 | 128 | 14.70636 | 7934.8 | 7934.8 | 5554.36 | 3570.66 | 2380.44 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.16xlarge | 64 | 256 | 29.41272 | 15869.6 | 15869.6 | 11108.72 | 7141.32 | 4760.88 |
| 通用网络增强型 ecs.g5ne.18xlarge | 72 | 288 | 33.08931 | 17853.3 | 17853.3 | 12497.31 | 8033.99 | 5355.99 |
| 通用型 ecs.n4.small | 1 | 2 | 0.213 | 113.15 | 113.15 | 96.18 | 56.58 | 56.58 |
| 通用型 ecs.n4.large | 2 | 4 | 0.425 | 226.31 | 226.31 | 192.36 | 113.16 | 113.16 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.475 | 734.77 | 734.77 | 624.55 | 367.38 | 367.38 |
| 通用型 ecs.n4.2xlarge | 8 | 16 | 2.948 | 1469.55 | 1469.55 | 1249.12 | 734.78 | 734.77 |
| 通用型 ecs.n4.4xlarge | 16 | 32 | 5.896 | 2939.11 | 2939.11 | 2498.24 | 1469.56 | 1469.56 |
| 通用型 ecs.n4.8xlarge | 32 | 64 | 11.783 | 5882.54 | 5882.54 | 5000.16 | 2941.27 | 2941.27 |
| 通用型 ecs.mn4.small | 1 | 4 | 0.404 | 205.53 | 205.53 | 174.7 | 102.77 | 102.77 |
| 通用型 ecs.mn4.large | 2 | 8 | 0.807 | 411.07 | 411.07 | 349.41 | 205.53 | 205.53 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 1.614 | 821.68 | 821.68 | 698.43 | 410.84 | 410.84 |
| 通用型 ecs.mn4.2xlarge | 8 | 32 | 3.228 | 1643.43 | 1643.43 | 1396.92 | 821.72 | 821.72 |
| 通用型 ecs.mn4.4xlarge | 16 | 64 | 6.455 | 3286.81 | 3286.81 | 2793.79 | 1643.4 | 1643.4 |
| 通用型 ecs.mn4.8xlarge | 32 | 128 | 12.91 | 6573.62 | 6573.62 | 5587.58 | 3286.81 | 3286.81 |
| 通用型 ecs.xn4.small | 1 | 1 | 0.105 | 56.42 | 56.42 | 47.96 | 28.21 | 28.21 |
| 经济型 ecs.e4.small | 1 | 8 | 0.511 | 235.08 | 235.08 | 199.82 | 117.54 | 117.54 |
| 计算型 ecs.cm4.xlarge | 4 | 16 | 1.88 | 985.99 | 936.69 | 739.49 | 443.7 | 295.8 |
| 计算型 ecs.cm4.2xlarge | 8 | 32 | 3.83 | 1972.06 | 1873.46 | 1479.05 | 887.43 | 591.62 |
| 计算型 ecs.cm4.3xlarge | 12 | 48 | 5.64 | 2957.97 | 2810.07 | 2218.48 | 1331.09 | 887.39 |
| 计算型 ecs.cm4.4xlarge | 16 | 64 | 7.73 | 3944.12 | 3746.91 | 2958.09 | 1774.85 | 1183.24 |
| 计算型 ecs.cm4.6xlarge | 24 | 96 | 11.56 | 5916.19 | 5620.38 | 4437.14 | 2662.29 | 1774.86 |
| 计算型 ecs.ce4.xlarge | 4 | 32 | 2.44 | 1129 | 1072.55 | 846.75 | 508.05 | 338.7 |
| 计算型 ecs.ce4.2xlarge | 8 | 64 | 4.888 | 2258 | 2145.1 | 1693.5 | 1016.1 | 677.4 |
| 计算型 ecs.c4.xlarge | 4 | 8 | 1.67 | 863.74 | 820.55 | 647.8 | 388.68 | 259.12 |
| 计算型 ecs.c4.2xlarge | 8 | 16 | 3.34 | 1727.49 | 1641.12 | 1295.62 | 777.37 | 518.25 |
| 计算型 ecs.c4.3xlarge | 12 | 24 | 5.013 | 2591.22 | 2461.66 | 1943.41 | 1166.05 | 777.37 |
| 计算型 ecs.c4.4xlarge | 16 | 32 | 6.69 | 3454.99 | 3282.24 | 2591.24 | 1554.75 | 1036.5 |
| ecs.sn2ne.large | 2 | 8 | 0.848 | 431.62 | 431.62 | 366.88 | 237.39 | 164.02 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.695 | 862.76 | 862.76 | 733.35 | 474.52 | 327.85 |
| ecs.sn2ne.2xlarge | 8 | 32 | 3.39 | 1725.6 | 1725.6 | 1466.76 | 949.08 | 655.73 |
| ecs.sn2ne.3xlarge | 12 | 48 | 5.088 | 2589.72 | 2589.72 | 2201.26 | 1424.35 | 984.09 |
| ecs.sn2ne.4xlarge | 16 | 64 | 6.778 | 3451.15 | 3451.15 | 2933.48 | 1898.13 | 1311.44 |
| ecs.sn2ne.6xlarge | 24 | 96 | 10.176 | 5179.44 | 5179.44 | 4402.52 | 2848.69 | 1968.19 |
| ecs.sn2ne.8xlarge | 32 | 128 | 13.556 | 6902.3 | 6902.3 | 5866.96 | 3796.27 | 2622.87 |
| ecs.sn2ne.14xlarge | 56 | 224 | 23.722 | 12085.59 | 12085.59 | 10272.75 | 6647.07 | 4592.52 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.8414 | 986 | 986 | 690.2 | 443.7 | 295.8 |
| 本地SSD型 ecs.i2.2xlarge | 8 | 64 | 3.6735 | 1971 | 1971 | 1379.7 | 886.95 | 591.3 |
| 本地SSD型 ecs.i2.4xlarge | 16 | 128 | 7.347 | 3942 | 3942 | 2759.4 | 1773.9 | 1182.6 |
| 本地SSD型 ecs.i2.8xlarge | 32 | 256 | 14.694 | 7883 | 7883 | 5518.1 | 3547.35 | 2364.9 |
| 本地SSD型 ecs.i2.16xlarge | 64 | 512 | 29.388 | 15766 | 15766 | 11036.2 | 7094.7 | 4729.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.large | 2 | 16 | 1.021 | 470.17 | 470.17 | 399.64 | 235.08 | 235.09 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 2.042 | 940.89 | 940.89 | 799.76 | 470.44 | 470.44 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.2xlarge | 8 | 64 | 4.09 | 1881.72 | 1881.72 | 1599.46 | 940.86 | 940.86 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.4xlarge | 16 | 128 | 8.179 | 3763.52 | 3763.52 | 3198.99 | 1881.76 | 1881.76 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.8xlarge | 32 | 256 | 16.351 | 7527.04 | 7527.04 | 6397.98 | 3763.52 | 3763.52 |
| 存储增强内存型 ecs.se1.14xlarge | 56 | 480 | 30.109 | 14079.08 | 14079.08 | 11967.22 | 7039.54 | 7039.54 |
| 大数据型 ecs.d1.2xlarge | 8 | 32 | 5.41 | 2598 | 2468.1 | 1948.5 | 1169.1 | 779.4 |
| 大数据型 ecs.d1.3xlarge | 12 | 48 | 8.115 | 3897 | 3702.15 | 2922.75 | 1753.65 | 1169.1 |
| 大数据型 ecs.d1.4xlarge | 16 | 64 | 10.82 | 5197 | 4937.15 | 3897.75 | 2338.65 | 1559.1 |
| 大数据型 ecs.d1.6xlarge | 24 | 96 | 16.23 | 7795 | 7405.25 | 5846.25 | 3507.75 | 2338.5 |
| 大数据型 ecs.d1.8xlarge | 32 | 128 | 21.64 | 10394 | 9874.3 | 7795.5 | 4677.3 | 3118.2 |
| 大数据型 ecs.d1-c8d3.8xlarge | 32 | 128 | 20.78 | 9979 | 9480.05 | 7484.25 | 4490.55 | 2993.7 |
| 大数据型 ecs.d1.14xlarge | 56 | 224 | 37.89 | 18190 | 17280.5 | 13642.5 | 8185.5 | 5457 |
| 大数据型 ecs.d1-c14d3.14xlarge | 56 | 160 | 31.52 | 15134 | 14377.3 | 11350.5 | 6810.3 | 4540.2 |
| ecs.sn1ne.large | 2 | 4 | 0.772 | 385.74 | 385.74 | 327.88 | 212.16 | 146.58 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.549 | 771.5 | 771.5 | 655.77 | 424.33 | 293.17 |
| ecs.sn1ne.2xlarge | 8 | 16 | 3.097 | 1543.02 | 1543.02 | 1311.57 | 848.66 | 586.35 |
| ecs.sn1ne.3xlarge | 12 | 24 | 4.632 | 2314.44 | 2314.44 | 1967.27 | 1272.94 | 879.49 |
| ecs.sn1ne.4xlarge | 16 | 32 | 6.2 | 3086.06 | 3086.06 | 2623.15 | 1697.33 | 1172.7 |
| ecs.sn1ne.6xlarge | 24 | 48 | 9.264 | 4628.88 | 4628.88 | 3934.55 | 2545.88 | 1758.97 |
| ecs.sn1ne.8xlarge | 32 | 64 | 12.392 | 6176.66 | 6176.66 | 5250.16 | 3397.16 | 2347.13 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.large | 2 | 16 | 1.073 | 493.67 | 493.67 | 419.62 | 271.52 | 187.59 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.145 | 987.93 | 987.93 | 839.74 | 543.36 | 375.41 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.2xlarge | 8 | 64 | 4.295 | 1975.8 | 1975.8 | 1679.43 | 1086.69 | 750.8 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.3xlarge | 12 | 96 | 6.438 | 2962.02 | 2962.02 | 2517.72 | 1629.11 | 1125.57 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.4xlarge | 16 | 128 | 8.588 | 3951.69 | 3951.69 | 3358.94 | 2173.43 | 1501.64 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.6xlarge | 24 | 192 | 12.876 | 5924.04 | 5924.04 | 5035.43 | 3258.22 | 2251.14 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.8xlarge | 32 | 256 | 17.169 | 7903.39 | 7903.39 | 6717.88 | 4346.86 | 3003.29 |
| 存储增强内存型 ecs.se1ne.14xlarge | 56 | 480 | 31.615 | 14783.03 | 14783.03 | 12565.58 | 8130.67 | 5617.55 |
三、阿里云服务器便宜购买技巧（比活动价格更便宜）
了解完阿里云服务器海外地域收费标准之后，我们再来说说如何购买阿里云服务器能比活动价格还低，2024年阿里云活动中的云服务器有多种配置和实例规格的云服务器可选，其中轻量应用服务器2核2G3M最低61元/1年，云服务器2核2G3M最低仅需99元/1年，云服务器2核4G5M最低仅需199元/1年。在阿里云活动中购买云服务器时，很多新用户会问，阿里云活动中的云服务器价格还能便宜吗？答案是肯定的，现在我们可以通过领取新用户满减优惠券，在购买阿里云活动中的云服务器时享受更多优惠，实际购买价格比活动价格更便宜。
第一步：领取新用户满减优惠券或代金券
首先，我们需要领取新用户满减优惠券或代金券，阿里云官方会不定期为个人和企业新用户推出各种满减优惠券或者代金券，您可以从以下两个活动中领取优惠券：
-
阿里云活动中心的“领券中心”。官网地址为：https://www.aliyun.com/activity
-
阿里云官方云小站平台内的“云产品通用代金券”。官网地址为：https://www.aliyun.com/minisite/goods
我们随便进入一个活动领取优惠券即可。为了方便起见，小编建议您直接通过云小站平台领取优惠券，因为领取后可以直接在活动内购买云服务器使用。
第二步：比较活动内云服务器不同地域的活动价格
在相同实例规格和配置的情况下，不同地域的阿里云服务器活动价格是不一样的，我们在购买时候可以先比较一下不同地域之间的云服务器活动价格，然后选择价格更低的，这样也能达到更便宜购买的目的，例如同样是计算型c7实例2核4G1M带宽配置，目前阿里云活动内显示的价格是2129.41元1年，这个价格只是北京、杭州、上海、深圳等地域的价格，如果我们选择乌兰察布、河源等地域，活动价格则是1875.79元1年，价格要便宜253.62元，如下图所示：
第三步：下单购买并使用满减优惠券
当我们领取完满减优惠券并选择好云服务器配置之后，可以看下这款云服务器是否支持叠加使用优惠券，如下图所示：
最后，在支付云服务器订单的时候，系统会自动显示此订单可使用的全部满减优惠券金额，如下图所示：
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