字符串是python中常见的一种对象，使用的方法也很简单，只需要用引号引起来就可以看做是一个字符串。
字符串的搜索和匹配在编程中很容易见到，这里我就简单的总结一下：
- 字符串自带方法匹配开头和结尾str.startswith(string)和str.endswith(string)或切片
在start和end后面都有个s，这个很容易拼写错误。这两个函数返回值是布尔值，也就是True或False，用来判断字符串是否是以某某开头或结尾
>>> filenames = 'files.txt'
>>> filenames.startswith('file')
True
>>> filenames.endswith('.txt')
True
>>> filenames.endswith('.exe')
False
这两个方法还可以传入一个元组类型的参数
>>> filenames.endswith(('.txt','.exe','.bat'))
True
当然上述方法，用切片也很容易做到
>>> filenames[:4] == 'file'
True
>>> filenames[-4:] == '.txt'
True
>>> filenames[-4:] == '.txt' or filenames[-3:] == 'exe'
True
- 使用shell通配符匹配字符串
shell通配符
* 匹配所有
? 匹配单个字符
[seq] 匹配任意在seq中的字符
[!seq] 匹配任意不在seq中的字符
需要使用到fnmatch模块，该模块提供三个方法来匹配字符串，fnmatch、fnmatchcase、filter
>>> fnmatch('file.txt','*.txt')
True
>>> fnmatch('file.txt','?ile.txt')
True
>>> fnmatch('file0.txt','file[0-9]*')
True
>>> [name for name in names if fnmatch(name,'file*.txt')]
['file1.txt', 'file2.txt']
>>> filter(names,'file*.txt')
['file1.txt', 'file2.txt']
fnmatch和fnmatchcase的区别就在于，fnmatch使用操作系统底层的大小写敏感原则，也就是说像windows系统，对大小写不明感的系统，匹配'txt'和'TXT'会得到同样的效果。而fnmatchcase则是对大小写敏感的。
filter方法和[n for n in names if fnmatch(n, pattern)]一样的效果，在编写程序的时候，使用filter可能更简洁，更有效。
- 匹配或搜索指定文本
- 如果你想匹配的是字面字符串，直接用find函数即可
find函数会返回找到的第一个字符串的索引，如果没有找到会返回-1
>>> findstr = 'welcom python'
>>> findstr.find('py')
7
>>> findstr.find('to')
-1
>>> findstr.rfind('o')
11
find函数可以从指定区间进行查找，也可以从字符串尾部进行查找rfind。
- 如果想匹配更复杂的字符串，就需要用到正则表达式了。
需要使用到re模块
>>> import re
>>> date = '25/8/2017'
>>> m = re.match(r'\d+/\d+/\d+',date)
>>> if m:
... print(m.group())
...
25/8/2017
re.match只能从字符串的第一个字符进行查找，如果失败就返回None。
如果需要从任意位置去匹配，则需要用到findall或者search
>>> today = 'today is 25/8/2017 and yesterday is 24/8/2017'
>>> datepat = re.compile(r'\d+/\d+/\d+')
>>> datepat.findall(today)
['25/8/2017', '24/8/2017']
这里用到了re.compile()，其实下面这两种情况是等同的：
# 使用compile
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
# 直接使用match
result = re.match(pattern, string)
使用search的话只会匹配第一个查找的内容：
>>> m = re.search(r'\d+/\d+/\d+',today)
>>> if m :m.group()
'25/8/2017'
还有一个finditer则返回一个迭代器：
>>> for m in re.finditer(r'\d+/\d+/\d+',today):
... print(m.group())
...
25/8/2017
24/8/2017
如果需要做大量的匹配或操作的话，最好使用re.compile()编译正则表达式，然后进行匹配或搜索。
当然正则表达式还有很多其他的用法和特性，这里暂时就不叙述了。
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