概念题:
- 描述对super,pass,yield,lambda关键字的理解
- pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性.pass不做任何事情,一般用做占位语句
- super:在类的继承中,如果子类重新定义了某个方法,该方法会覆盖父类的同名方法,但有时我们需要实现父类的功能,为了避免代码重用.直接调用父类的方法,我们可以通过super来实现.
- yield:不同于return，yield返回的是一个生成器
当函数产生大量仅被读取一次的数据，应用生成器十分有效
当你调用生成器的时候，函数中你书写的代码并没有执行，这个函数仅返回一个生成器对象。
for 循环时候都会执行你的代码
*lambda:其用于创建匿名函数.主要用于需要一个函数,但没必要费神去命名一个函数(单独命名往往会污染命名空间)的场合下
- 请大致描述python GIL机制
首先明确一点GIL不是Python的特性,它是实现Python解释器(CPython)中引入的一个概念.在Cpython中,GIL是一个互斥锁,他用来阻止多个线程同时操作一个数据.进而保证数据安全.
另外GIL是解释器级别的锁,为保证Python解释器同一时间只执行一个任务的代码. - python中多线程,多进程,协程的理解
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进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它可以申请和拥有系统资源，是一个动态的概念，是一个活动的实体。
它不只是程序的代码，还包括当前的活动，通过程序计数器的值和处理寄存器的内容来表示。 -
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组 成。
另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个 进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源 -
协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。
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python是如何进行内存管理的,以及大致描述下python的GC机制
image.png
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请分别描述一下类装饰器和函数装饰器的实现过程及应用场景
详细描述一下yield
一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。
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socket 简单实现服务端
from socket import *
from multiprocessing import Process
server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
server.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1)
server.bind(('127.0.0.1', 8080))
server.listen(5)
def talk(conn, client_addr):
while 1:
try:
msg = conn.recv(1024)
if not msg: break
conn.send(msg.upper())
except Exception:
break
if __name__ == '__main__':
while True:
conn, client_address = server.accept()
print('已连接')
p = Process(target=talk, args=(conn, client_address))
p.start()
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