内存溢出，通俗的理解，就是你要求分配的内存超出了JVM能给你的，JVM不能满足需求，于是产生溢出。 为了便于理解，本文我们将使用一个案例来说明内存溢出。
首先，还是先看看本文的主要框架：
1public class PrintGCDetailsDemo {
2 public static void main(String[] args) {
3 //JVM最大堆空间
4 System.out.println("Xmx=" + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");
5 //JVM堆空闲空间
6 System.out.println("free mem=" + Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");
7 //当前可用的总空间
8 System.out.println("total mem=" + Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024.0 / 1024 + "M");
9 }
10}运行上面代码就会输出对应JVM堆的内存情况。
1Xmx=1796.0M
2free mem=119.08892822265625M
3total mem=123.0M
我们先来看一个demo案例，代码如下：
1@RestController
2public class GCController {
3
4 List<Object> strings = new ArrayList<>();
5
6 @GetMapping("/gc")
7 public String addObject() {
8 System.out.println("-------gc-------");
9 for (int i = 0; i < 1000000; i++){
10 try {
11 Thread.sleep(20);
12 } catch (InterruptedException e) {
13 e.printStackTrace();
14 }
15 int [] a=new int[500000];
16 //不断的想List中添加，不断的申请内存
17 strings.add(a);
18 }
19 return "ok";
20 }
21}设置堆最大内存为10m，设置方式：-Xmx10m
然后在IDEA中设置
运行我们的Spring Boot项目，访问
http://localhost:8080/gc
不过一会儿就报异常了
这种 OOM 是一眼都能找到问题的点。这样看非常简单的。
但是，像在我们业务代码里可能就是因为某个while或者if条件判断导致OOM可能排查起来就没那么轻松了，因为你需要搞清除错误出在哪一段代码，还得清除是什么业务场景会执行到这样的代码里。
以下是最常见堆JVM相关参数
-XX:PrintFlagsInitial: 查看所有参数的默认初始值
-XX:PrintFlagsFinal：查看所有的参数的最终值（可能会存在修改，不再是初始值）
-Xms: 初始堆空间内存（默认为物理内存的1/64）
-Xmx: 最大堆空间内存（默认为物理内存的1/4）
-Xmn: 设置新生代大小（初始值及最大值）
-XX:NewRatio: 配置新生代与老年代在堆结构的占比
-XX:SurvivorRatio：设置新生代中Eden和S0/S1空间的比例
-XX:MaxTenuringThreshold：设置新生代垃圾的最大年龄(默认15)
-XX:+PrintGCDetails：输出详细的GC处理日志打印
GC简要信息：①-XX:+PrintGC②-verbose:gc
-XX:HandlePromotionFailure：是否设置空间分配担保
参数设置,新生代设置为1m
-Xmx200m -Xms200m -Xmn1m -XX:+PrintGCDetails
继续访问上面的
http://localhost:8080/gc
然后继续看垃圾回收日志
由于我们的新生代内存设置过小，所以上面代码一开始就进行Full GC了，接着就是新生代中没有足够的空间能够存储新的数据了。
jsp查询系统内所有HotSpot进程，它位于java的bin目录下，在这个bin目录下有很多好用的工具，这里说说jps；
最简单的使用
jps -q只列出进程ID，其他都不列
jps -m列出代码传给main方法的类
jps -l输出当前运行主类的全称 ，jps只能看到类名，无法看到全限定类名，使用加参数 -l 就可以看到全限定类名
jps -v输出虚拟机进程启动时JVM参数
jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，和jps一样，都在bin目录下；
主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。jstat工具特别强大，有众多的可选项，详细查看堆内各个部分的使用量，以及加载类的数量。使用时，需加上查看进程的进程id 。
我们常用查看GC信息命令
1jstat -gc pid 1000 10表示查看进程pid的GC信息，每一秒（1000毫秒）输出一次，输出10次。
-
S0C：第一个幸存区的大小 -
S1C：第二个幸存区的大小 -
S0U：第一个幸存区的使用大小 -
S1U：第二个幸存区的使用大小 -
EC：伊甸园区的大小 -
EU：伊甸园区的使用大小 -
OC：老年代大小 -
OU：老年代使用大小 -
MC：方法区大小 -
MU：方法区使用大小 -
CCSC:压缩类空间大小 -
CCSU:压缩类空间使用大小 -
YGC：年轻代垃圾回收次数 -
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间 -
FGC：Full Gc次数 -
FGCT：Full Gc消耗时间 -
GCT：垃圾回收消耗总时间
查看gc发生的原因：
1jstat -gccause pid 1000 10
jstat -gcutil 5552 1000 20
查看进程id的加载类信息 ：jstat -class pid
总结
希望大家结合所学知识和JVM相关参数，自己抽时间也倒腾倒腾这些参数，这样便于更深刻的理解。
加油！趁年轻，再不加油就老咯~。
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