一切知识都可以看作是复杂的适应性系统,图式的概念,环境等变量或者后来的是输入,系统本身的过程就是图式,也就是是处理外在信息刺激的因素,所有的高等概念,都是外在信息输入到低级的图式,从而推倒过来的。所以学习任何一门知识,都要找到元知识,即最简单的部分,然后再熟悉推倒的过程与输入量,最终达到学习新的知识,这种情况演绎法是最有用的方法。另外有些是图式不清楚或者不知道的,但是也同样能得到高阶的知识,这种是依靠什么呢。答案其实很简单,那就是我们的归纳法,科学的实验,总结现象。
一切知识都可以看作是复杂的适应性系统,图式的概念,环境等变量或者后来的是输入,系统本身的过程就是图式,也就是是处理外在信息刺激的因素,所有的高等概念,都是外在信息输入到低级的图式,从而推倒过来的。所以学习任何一门知识,都要找到元知识,即最简单的部分,然后再熟悉推倒的过程与输入量,最终达到学习新的知识,这种情况演绎法是最有用的方法。另外有些是图式不清楚或者不知道的,但是也同样能得到高阶的知识,这种是依靠什么呢。答案其实很简单,那就是我们的归纳法,科学的实验,总结现象。
本文标题:2017-05-02 知识的形成,关于复杂性适应系统的思考
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