一切知识都可以看作是复杂的适应性系统，图式的概念，环境等变量或者后来的是输入，系统本身的过程就是图式，也就是是处理外在信息刺激的因素，所有的高等概念，都是外在信息输入到低级的图式，从而推倒过来的。所以学习任何一门知识，都要找到元知识，即最简单的部分，然后再熟悉推倒的过程与输入量，最终达到学习新的知识，这种情况演绎法是最有用的方法。另外有些是图式不清楚或者不知道的，但是也同样能得到高阶的知识，这种是依靠什么呢。答案其实很简单，那就是我们的归纳法，科学的实验，总结现象。
一切知识都可以看作是复杂的适应性系统，图式的概念，环境等变量或者后来的是输入，系统本身的过程就是图式，也就是是处理外在信息刺激的因素，所有的高等概念，都是外在信息输入到低级的图式，从而推倒过来的。所以学习任何一门知识，都要找到元知识，即最简单的部分，然后再熟悉推倒的过程与输入量，最终达到学习新的知识，这种情况演绎法是最有用的方法。另外有些是图式不清楚或者不知道的，但是也同样能得到高阶的知识，这种是依靠什么呢。答案其实很简单，那就是我们的归纳法，科学的实验，总结现象。
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本文标题：2017-05-02 知识的形成，关于复杂性适应系统的思考
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xfwhtxtx.html
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