推荐排序模型ensemble dnn

作者: 夏安的算法学前班 | 来源:发表于2019-07-18 16:55 被阅读0次

ensemble dnn

关于稀疏特征和稠密特征，一般来说，稀疏就是0/1的值，稠密就是float值；稠密特征一般是统计特征。也有说，稀疏特征是0很多的特征（对于向量来说）。

关于Factorization Machine(因子分解机)：

- 简明易懂：https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/7879765.html

- 其他：

https://tracholar.github.io/machine-learning/2017/03/10/factorization-machine.html#%E7%BB%BC%E8%BF%B0

https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6370127.html

推荐排序模型ensemble dnn
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