人力大屏

作者: 张山Sam | 来源:发表于2020-05-31 16:26 被阅读0次

产品从如下几个方面考虑：

1. 定位（范围，适用人群，场景）

前沿：人力资源数据端到端打通，不被使用的数据没有价值，数据越用越有价值，越用越准确，在此之前要做好数据定义和数据清洗。

人力数据和财务数据，运营数据，后勤数据，销售数据，研发数据，生产数据一样，是很重要的一部分，可以和其他数据共同做智能分析，交叉饮用，给领导决策做强有力支持。

适用人群：部门领导，公司高层，人力领导

方法论：查阅的资料，思路，结果呈现，反推，其他行业做法

竞品分析

功能设计

入离调转，和过程数据，待入职，待离职，转行中等，从年龄，岗级，绩效，工龄，司龄去考虑，职位族，并作同比，环比分析-是否可借鉴外部数据？

人员地图-岗职汇报，绩效

人职业全景图-人的入职开始全部人力档案，调转，晋升，绩效，岗级，离职预测-模型？基于前面的离职数据分析

价值（有形，无形）

数据动起来，凸显价值

提供人才盘点数据，能力，绩效-绩效预测？从晋升历史数据分析。

预测模型量化，可以查看

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