数学与经济管理常用的方法：穷举法、特殊值法或者反案例发
最小生成树
计算逻辑：一共有n个节点，就需要n-1条边才能连接，每次以数字最小的值为开始进行连接，保证不形成闭环，直到所有顶点都在一颗树内或者有n-1条边为止，最后计算所有边上值的和。
常见实例：路径连接最小值，主要为图形或者表格。
最短路劲
计算逻辑：分别取每条路径，最终取最小值。
区别：最短工期实际求最长。
网络与最大流量
计算逻辑：从开始地方，找到关键路径，后续路线依次减掉最小值，直至所有线路不可减少，最后将减少的相加和为最大流量。
常见实例：最大运输能力。
线性规划
计算逻辑：根据线性约束求取极值。两两计算是否满足第三个规则，最后求表达式极限值。
常见实例：最大生产力或者价值。
动态规划
计算逻辑：可使用穷举法分别罗利每一种场景，考虑概率的影响进行加权处理。
常见实例：最大收益
伏格尔法
计算逻辑：首先每行和每列次小减去最小，选择结果中最大值的某行或者某列最小值，去除该行和该列组成新的表格继续运算。
常见实例：运输成本控制
博弈论
计算逻辑：穷举不同的应用场景进行计算
常见实例：场景互斥关系
转态转移矩阵
计算逻辑：穷举不同的应用场景进行计算
常见实例：转态转移概率
排队论
计算逻辑：设置参数，根据场景编写表达式，最终计算表达式的值。
常见实例：排队
决策论
按照决策环境分类
确定型决策：决策环境确定，结果也是确定的
风险决策：决策环境不确定，单是结果发生的概率是一致的
不确定型决策：决策环境不确定，结果也不确定
常见实例：
悲观主义者：小中取大
乐观主义者：大中取大
后悔值：大中取小
决策树
计算逻辑：穷举各种场景依次进行计算
常见实例：
数学建模
数据建模是一种数学的思考方式，运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强力有利的数学手段。
数据建模过程：模型准备--》模型假设--》模型建立--》模型求解--》模型分析--》模型检验--》模型应用
数学建模方法：直接分析法、类比法、数据分析法、构想法
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