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8+非肿瘤生信,自测数据结合公共数据库结合免疫浸润,轻松发表!

8+非肿瘤生信,自测数据结合公共数据库结合免疫浸润,轻松发表!

作者: 生信小课堂 | 来源:发表于2022-12-11 16:56 被阅读0次

    大家好,今天要和大家分享的是2022年1月发表的一篇文章:“Comprehensive Landscape of Immune Infiltration and Aberrant Pathway Activation in Ischemic Stroke”。缺血性脑卒中(IS)是指由于脑的供血动脉(颈动脉和椎动脉)狭窄或闭塞、脑供血不足导致的脑组织坏死的总称,是致残的最常见原因。在本研究中,作者收集了IS样本的高通量测序数据,以及来自GEO数据库的IS芯片数据,使用xCell、基因集富集分析(GSEA)、单样本GSEA(ssGSEA)和免疫相关基因分析评估两个数据集IS和对照组之间外周血免疫微环境的差异,为免疫微环境和炎症信号通路激活程度的差异可作为IS的治疗和预防策略提供了理论依据。

    发表杂志:Front Immunol.影响因子:8.8

    对于非肿瘤生信,我们也解读过很多,主要有以下类型
    1 单个疾病WGCNA+PPI分析筛选hub基因。
    2 单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,机器学习算法等。
    3 两种相关疾病联合分析,包括非肿瘤结合非肿瘤,非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析
    4 基于分型的非肿瘤生信分析
    5 单细胞结合普通转录组生信分析

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    研究背景

    缺血性脑卒中(IS)是由多种环境和遗传危险因素相互作用引起的多因素疾病。免疫微环境和炎症反应参与IS发生发展的全过程,与IS的严重程度和预后密切相关。因此,通过合理利用免疫微环境中的相关标志物或特征性炎症通路,探索IS的免疫微环境和炎症机制,以减轻神经元损伤,将成为IS治疗的重要治疗手段之一。

    流程图

    数据收集

    ①收集来自赣南医科大学第一附属医院和暨南大学第一附属医院的10名IS患者和10名正常人的外周血样本,称为Local-IS。

    ②从GEO数据库下载包括39名IS患者和24名对照的GSE16561数据集(下图为GSE16561中表达数据的标准化结果)。

    免疫细胞浸润分析

    ①xCell算法计算GSE16561和Local-IS数据集中每个患者外周血中免疫细胞浸润分数。

    ②在FACSCanto流式细胞仪上进行细胞样品采集和分析。

    结果:

    下图A:GSE16561中IS-24h和对照组之间免疫细胞浸润分数的比较。(在GSE16561中,IS-24h组外周血淋巴细胞评分显著降低;IS患者外周血中M1巨噬细胞评分显著高于对照组;与对照组相比,IS-24h组的外周血样本评分和微环境评分均显著降低)。

    下图B:Local-IS中IS-36h、IS-24h和对照组之间免疫细胞浸润分数的比较。(IS-24h组外周血样本的CD8+T细胞、B细胞和Th1细胞评分低于对照组;与对照组相比,IS-24h组外周血中巨噬细胞和M1巨噬细胞评分较高;IS-36h组的外周血CD8+T细胞和Th1细胞评分显著低于对照组;IS-36h组外周血样本的CD8+T细胞和M1巨噬细胞评分显著低于IS-24h组)。

    下图C-E:流式细胞仪显示,对照组Th1细胞百分比显著高于IS-24组(p<0.01)。

    下图F-H:在对照组和IS-24组之间观察到CD8+T细胞的数量存在显著差异。

    下图I:GSE16561中IS-24h与对照组CD8+T细胞、B细胞、Th1细胞、巨噬细胞和M1巨噬细胞的细胞标志物比较。

    下图A:GSE16561中男性和女性之间免疫细胞浸润分数的比较,结果显示没有显著差异。

    下图B:GSE16561中老年人和年轻人之间免疫细胞浸润分数的比较,结果显示老年人的CD8+T细胞、B细胞和Th1细胞浸润评分以及免疫微环境评分显著更高;年轻人的巨噬细胞和M1巨噬细胞评分明显更高。

    炎症通路富集分析

    ①进行GSEA分析探索IS组和对照组之间外周血通路富集的差异。

    ②根据基因表达水平使用ssGSEA算法计算每个样本的通路活性评分。

    结果:

    下图A:与IS-24h组和对照组相比,GSE16561中炎症相关、血小板相关和病理途径的富集差异。

    下图B:与IS-36h和IS-24h组相比,Local-IS队列中炎症相关、血小板相关和病理途径的富集差异。

    下图A:热图显示,对于上述炎症相关通路,IS-24h组血小板相关通路和病理通路的ssGSEA评分显著高于对照组。

    下图B:巨噬细胞评分与炎症相关通路、血小板相关通路和病理通路的ssGSEA评分呈显著正相关。

    下图C:通过xCell算法评估的不同免疫细胞的分数与Local-IS队列中信号通路的ssGSEA分数的相关性分析。

    下图D:热图描绘GSE16561中IS-24h和对照组之间免疫相关基因mRNA表达的平均差异。

    下图E:qPCR检验IS-24h和对照组之间CD8A、GZMA、IRF8、GZMB、CD79B和CD79A的表达差异。

    小结:

    在本项研究中,作者旨在比较IS组和对照组外周血免疫微环境和炎症信号通路激活程度的差异。结果发现,与对照组相比,IS组炎症相关通路活性、血小板相关通路活性和病理通路活性显著上调。此外,免疫相关分析表明,IS组的巨噬细胞、抗原提呈细胞、细胞毒性、B细胞和炎症细胞因子显著低于对照组,这些发现将为IS的预防和治疗提供理论参考。

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