产品化用户反馈

在需求过程中，收集内外部的用户需求，并进行整理分析，归纳总结，支持需求挖掘和问题改进，对于多年的产品来说，其实是一个基本功。
但想要把这项能力再进阶一下，再和产品设计进行结合，其实还是有些门槛。
还是三步走

1. 怎么做

1. 指标：定义用户主观指标，一般为满意度或推荐值
2. 场景：思考问题问题内容及形式，进行组件化，可嵌入到各个模块和各种ab通道中
   a. 合适场景，问题需要和场景模块进行有机结合，提高用户反馈率
   b. 答题引导
3. 答题：设计延伸问题，确定未达理想态的用户细分；设计开放性问题，挖掘未知场景
   a. 答题过程趣味化
   b. 情感化设计
4. 分析
   a. 结合用户问卷，产品分析，拆分多维度影响因素
   b. 针对开放性问题，走用户反馈分析通路
5. 用户反馈
   a. 及时反馈
   b. 给予荣誉，比如版本更新中的感谢，相应的奖励
6. 应用场景
   a. 需求挖掘，开放性问题找寻场景；
   b. 未达理想态场景的大小确定
   c. 版本评估指标
   d. 功能洼地挖掘
   e. 用户标签、行为特征分层

这段文字写下来，感觉还是有些平铺直叙，可以增加一个案例来增强下这个的说服力
在当下的公司中，我们会以固定比例的用户，展现相关问卷入口，并把这个指标作为一个核心指标进行追踪，查看随着版本迭代的进行，是否有产生正向和负向的效果。
同时，在一个版本中，我们会依据用户的满意度进行用户标签划分，结合客观标签，拆解出多个群体，设计相应的不满意承接方案，有效提升用户某些场景下的问题。并获取了大批量的有价值的用户标签图片，节省了百万量级的标注成本。
另外一个案例，就是我们通过不满意后的主观反馈，挖掘了一个特殊的使用场景，并针对性的产出引导和方案。