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1.2什么是神经网络?(What is a Neural Network)

深度学习：指训练神经网络的过程
神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的

1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Neural Networks)

对于房地产和在线广告来说可能是相对的标准一些的神经网络；
对于图像应用，我们经常在神经网络上使用卷积（Convolutional Neural Network），通常缩写为CNN；
对于序列数据，例如音频，有一个时间组件，随着时间的推移，音频被播放出来，所以音频是最自然的表现。作为一维时间序列（两种英文说法one-dimensional time series / temporal sequence）.对于序列数据，经常使用RNN，一种递归神经网络；

结构化数据与非结构化数据

结构化数据：高度组织和整齐格式化的数据，简单来说就是数据库，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。如：信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称
非结构化数据：不适于由数据库二维表来表现数据
结构化数据存储在关系型数据库，非结构化数据存储在非关系型数据库

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库
非关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。

总结：神经网络的出现使得计算机更容易理解非结构化数据