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数学基础

数学基础

作者: Allen的光影天地 | 来源:发表于2019-01-29 21:23 被阅读0次

norms包含多重含义
L-0 norm: 查向量中的非零数
L-1 norm: 曼哈顿距离
L-2 norm: 欧式距离
L-infinity norm: 向量汇总所有数中最大的数


张量 tensor

一个向量可以用笛卡尔坐标系的一组数值表示(1阶张量)
同样也可以用矩阵表示(2阶张量)
同样可以用立方体表示(3阶张量)
张量代表的是衡量事务的方式,看问题的角度


determinant 行列式

行列式的本质是两个二维向量组成平行四边形的面积


四边形的面积

特征值和特征向量 trace

Ax = lambda*x

奇异值分解


概率统计部分

重点:主观概率
可能发生空间的大小,最早是集合论诠释概率

概率公理

P(A) >=0

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