大数据行业在近年来的发展，让人瞠目结舌，大数据从业者越来越多，大部分大数据从业者为什么会选择大数据领域呢，但是大数据人的情怀在哪里呢？数学对于大数据的意义又在哪里呢？本文转载自科多大数据。
我理解的，大数据情怀如下：
——初心：不忘初心，方得始终
谈起当初为什么会选择大数据领域，我也才是一个学通信的人而已！
最近，有位朋友在分答上向我提过这样类似的问题，原话是：你是如何赶上机遇选择这个领域的？是热爱，还是仅仅偶然？（我没回答这个问题，打算今天一起聊了）
我很理解这个提问的出发点，因为我知道现在大数据圈子里，有这样一个现象：
很大一群准大数据人，还正在培训班里或者自己学习着。
一部分转型做数据开发的大数据人，工作年限在5年左右及以上，更多是从Java开发转行过来做大数据框架这套东西的，真正接触大数据时间也就在2年之内。
一部分转型做数据仓库或分析的大数据人，也是从传统BI数据那块转过来做大数据仓库或者数据分析相关的工作。
这样的转型，除了职业规划，也包含着薪酬水平。如果真正纯正的，应该也是在2012年靠后，就开始接触大数据的这一群人，不过很少，很幸运自己就算是一个。
我与数学的藕断丝连
我的确是学通信的，我也压根没打算学数学专业。可我从小到大数学都很厉害啊，很多时候都是分最高的（太老套路了，数学好的人多去了）。自己一路以来，转变过很多方向，但都是在寻找一个答案（学数学的意义）。
1.大学以前，数学一直不错，很多时候都是最高分，上了大学后，还曾经为了哥德巴赫猜想熬夜专研过，十分兴奋，当然也没这么容易被我证明出来。但后来想明白了，觉得数学这一套公式的计算、求证和推导，压根不是我感兴趣，想探索的，直接拉倒。
这时，大数据来了，我觉得大数据或许能够找到数学，乃至数据真正的意义，这的确是我喜欢瞎折腾的一个初心——我太想在自己身上找到数学存在的意义了，所以当时第一个想法是，玩转数学。刚开始总是围绕数据源打转，做一些类似阿里指数那样的大数据报表，总想把各种大数据生态圈底层的开发技术都了解遍，费力不讨好，压根也没有体现出大数据真正的价值在何处？
2.后面，在从事大数据领域过程中，也又转变了一些方向，有幸多次参加科多大数据公司的数据产品体验，甚至是一些平时我们接触不到的数据产品，花了一周多的时间，慢慢领悟到业务真正需要数据为它做什么？业务方需要什么样的数据产品？数据真正的价值，原来潜力很大，只是还少有人去探索成功罢了。
这是自己目前做的事，又找到折腾的事，至少我这一路的初心，都是在寻找数学，乃至数据的价值。并不是每个从事大数据圈子里的人，都必须要像我这样折腾，但至少你需要思考一下，当初选择进入这个圈子的初心，是有执着？还是追潮流罢了？
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