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经典算法:从约瑟夫问题说开去

经典算法:从约瑟夫问题说开去

作者: Coder_LL | 来源:发表于2019-08-18 11:47 被阅读0次

    By Long Luo

    约瑟夫问题是每个学计算机的同学都会遇到的经典编程题,下面我们就来通过这道题对好好学习下算法和编程吧,Let's go!

    一、约瑟夫问题简介

    据说著名犹太历史学家Josephus有过以下的故事:

    在罗马人占领乔塔帕特后,39个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀,然后再由下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。

    然而Josephus和他的朋友并不想遵从这个规则,Josephus要他的朋友先假装遵从,他将朋友与自己安排在第16个与第31个位置,于是逃过了这场死亡游戏。

    二、约瑟夫问题算法分析

    约瑟夫问题可用代数分析来求解,将这个问题扩大好了,假设现在您与m个朋友不幸参与了这个游戏,您要如何保护您与您的朋友?

    只要画两个圆圈就可以让自己与朋友免于死亡游戏,这两个圆圈内圈是排列顺序,而外圈是自杀顺序,如下图所示:

    image

    假如使用编程来求解的话,只要将array当作环状来处理就可以了,在array中由计数1开始,每找到3个无数据区就填入1个计数,直到计数达41为止,然后将array由索引1开始列出,就可以得知每个位置的自杀顺序,这就是约瑟夫排列,41个人而报数3的约琴夫排列如下所示:

    14 36 1 38 15 2 24 30 3 16 34 425 17 5 40 31 6 18 26 7 37 19 8 35 27 9 20 32 10 41 21 11 28 39 12 22 33 13 29 23

    由上可知,最后一个自杀的是在第31个位置,而倒数第二个自杀的要排在第16个位置,而之前的人都死光了,所以他们也就不知道约瑟夫与他的朋友并没有遵守游戏规则了。

    这是一道经典算法问题,每个学编程的同学都会遇到。一般常见的问法有以下几种:

    1. 输出自杀顺序
    2. 输出最后一个自杀同学编号

    下面我们就来动手实践下,具体实现代码如下所示:

    private static int Josephus(int n, int m) {
            int[] peopleArr = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                peopleArr[i] = i + 1;
            }
    
            int index = 0;
            int length = n;
            int count = 1;
    
            while (length > 0) {
                if (peopleArr[index % n] > 0) {
                    if (count % m == 0) {
                        // 找到要出圈的人,并把圈中人数减1
                        System.out.print(peopleArr[index % n] + "  ");
                        peopleArr[index % n] = -1;
                        count = 1;
                        index++;
                        length--;
                    } else {
                        index++;
                        count++;
                    }
                } else {
                    // 遇到空位了,就跳到下一位,但count不加1,也就是这个位置没有报数
                    index++;
                }
            }
    
            return index;
        }
    

    三、递归实现

    这道题也可以使用递归来实现,原理如下:

    令f[n]表示当有n个候选人时,最后当选者的编号。则:
    f[1] = 0
    f[n] = (f[n - 1] + K) mod n

    方法证明:

    上述公式可以用数据归纳法简单证明其正确性:

    f[1] = 0

    当只有一个候选人的时候,显然结果应该是0

    f[n] = (f[n - 1] + K) mod n

    f[n - 1]为第n - 1次数到的id序列,则第n次就是再往下数k个,最后进行取模运算即可得到结果序列

    这种算法的时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1),效率有所提高!

    以n=5, m=3为例,一开始有这么5个人:

    0 1 2 3 4

    第一轮报数后2号死亡,圈子里剩下来的人的编号是这些:

    3 4 0 1

    这里把3号写在最前面了,因为轮到3开始报数。如果我们有办法知道n=4时的答案,即初始圈子为:

    0 1 2 3

    时的答案,那么可以把n=4的初始圈子的所有数x变换成(x+3) mod 5,得到:

    3 4 0 1

    这个恰好就是n=5时第一轮结束后的圈子状态,也就是说我们可以根据n=4的答案推出n=5时的答案。

    归纳如下:

    设f(n)为初始有n人时最后一个自杀的人的编号,那么有如下递推式:
    f(n) = (f(n-1) + m) mod n

    手工演算一下就能发现n = z时的圈子第一轮结束后(即m-1号自杀后)的圈子状态,可以由n = z - 1的初始圈子施以变换x -> (x+m) mod z得到。于是我们可以从n = 1开始(此时的答案是0),推出n=2的答案,再推出n=3,直到计算到所要求的n。

    下面为具体实现:

        private static int Josephus(int n, int m) {
            int s = 0;
            for (int i = 2; i <= n; i++) {
                s = (s + m) % i;
            }
    
            return s;
        }
    
    

    四、扩展

    假如有k个好人,和k个坏人,所有人站成一圈,前k个人是好人,后k个人是坏人, 编写程序计算一个最小的m,使k个坏人都被处决,而不处决任何好人。
    输入:
    k 为正整数
    输出:
    返回: 最小的m,使k个坏人都被处决,而不处决任何好人。

    算法及代码实现如下:

        public static int getMinimumM(int K) {
            /* 在这里实现功能 */
            int m = K + 1;
    
            while (true) {
                int index = 0;
                int size = 2 * K;
                while (true) {
                    index = (index + m - 1) % size;
                    if (index < K) {
                        break;
                    }
                    size--;
                }
                if (size == K) {
                    return m;
                }
                m++;
            }
        }
    

    以上。

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