我去听过两次吴军的现场，时隔两年，恰巧重点都放在《智能时代》这本书。
第一次应该是书刚发，在复旦的演讲活动，那时我对吴军了解不多，应该是那天凑巧本来就在复旦，有时间就去听听。听完最印象深刻的是两个观点：
1.只有大概2%的人是能跟得上智能时代的脚步。
2.人其实都是需要工作的，如果人工智能消灭了低端工作，处于2%的人不但自己需要辛勤工作，还需要想办法让其他98%充实。
当时就引发了我很多思考，之后在公司的《人类简史》这本书分享的时候和我的前同事们提到了这一点，大家都很唏嘘。
之后自然而然的，会无意识的关注到吴军的一些观点，比如他在得到开了专栏，他以前写过的书。尤其是人工智能大热，所有人都在谈论的时候，我根据自己在做人工智能的过程中的感受，觉得吴军对人工智能的观念还是比较靠谱的。
所以这次由交大的创业营举办的吴军课程活动，我毫不犹豫就报名了。
这次的创业营吴军是以上课的形式，所以更严谨，但学员大部分不是人工智能方向的，所以内容️普及为主。对我来说，听到了几个点：
1. 吴军提到现在市面上说自己是人工智能项目的，95%不是真的人工智能。
这一点我深以为然，但以我的咖位这么说有点自大，但是我是想做真人工智能项目的。
2.他认为如果有人用认知方法来做人工智能，就是假的，人工智能应该用数学，统计的方法做。
这一点我认为狭隘了，现在的算法创新空间已经很小了，重点是如何理解具体场景应用相应的算法，并且可能是算法的组合，参数选择适应，场景选择适用。所以用认知的方法选择算法组合还是人工智能。
3. 他也提到比如视觉识别的几个公司，Face++，商汤等技术上差别其实并没有那么大，更多的不同反而在于产品定位，执行力上面。
这一点我觉得间接认同了我对第二点的一个想法，以前会觉得人工智能主要壁垒在技术，目前看来不是，更多是场景和技术结合能力。技术壁垒没有想象的大，算法其实基本都是公开的，可以研究paper，但对场景的深度理解反而是瓶颈。
总体来说，我觉得吴军的观点更多的站在数据统计，信号处理等基础上作出，他不是有商业经验的人，但已经是市面上非常靠谱的人工智能解释者，并且，他比较实事求是。
希望我自己的人工智能项目能尽快成型，有机会找他看一下项目继续讨论一下，我个人觉得他应该是会挺感兴趣的。
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