“数字化转型怎么做？”

这是时代背景下，许多制造企业普遍面临的问题。

回望人类经历的三次工业革命：从设备化到产线化，再到工厂化，每一次都是从技术到理念的全面飞跃。今天，我们正在经历第四次工业革命，“工业+互联网”的概念已成为战略共识，数字化转型是制造企业走向未来的必由之路。

黑湖智造通过扎实的技术积累，丰富的制造端经验和制造协同理念，为制造业打通了一条数字化管理新链路，为制造业带来颠覆性的变革：

通过数据聚合与分析，深度优化生产环节，解决交付期拖延、物料库存积压、工人设备效率低、次品率居高不下、生产过程不透明等问题，最终，降本增效，打通信息孤岛，实现数据驱动制造。

协同—— 打破信息孤岛 弱化管控 重构流程

市场上MES产品同质化严重，大多未能脱胎于“传统mes”的概念框架。虽然也能完成信息收集，但强调的是“强管控”，确保生产标准化、机械化，不出错。这样看似有效，实际上存在3重弊端：

重管控，轻协同：数据无法实现自由流动，信息孤岛化严重；重流程，轻分析：生产数据利用率低，难以反向优化工艺流程；重硬件，轻软件：设备大量改造，但无法和业务数据耦合，不能驱动效率提升。

黑湖智造可以实现数据的自由流动，让每一位生产员工、每一个物料、每一台生产设备、每一个仓库货位等等生产要素实现互通信息和数据。重构了产线流程，真正打通信息孤岛，让每一个生产要素，彼此联通，发挥各自所，基于实时数据和本地决策，确保效率的最大化。

灵活-——轻量化迅速上线 持续迭代升级

常规mes提供商往往披着理论外衣，要求用户进行产业改造以达到最低上线标准，上线软件即交付走人。过程耗时长，客户自主转型能力薄弱，也为后面产品上线的失败埋下伏笔。

对比而言，黑湖智造独家的“两步上线法”简单高效。

第一步：数字化工厂，以搭积木的方式，在不改变工厂现有流程、逻辑的条件下，低成本高效率完成线下信息的数字化、工作流程的云端协作。

第二步，数据驱动下持续的进步：基于准确、实时、高效的数据与黑湖的监控、分析、预测工具，释放工厂一线、中层、管理层的能力和经验，共同推动 由数据驱动的生产管理的持续迭代和生产能力的持续优化。

江苏艾津农化有限公司的产线是一条传统的手工产线。其生产数据由工人手工记录，数据质量和准确性较低，纸质化记录无法得到有效存储，以至生产不透明，管理决策困难大。

经过调研，黑湖智造团队的解决方案是：在产线关键节点上进行数据采集，上传云端进行实时分析，从源头上实现了生产数据透明化，让原料管理，订单排产，产能预估一目了然。甘特图一拉，轻松处理急单插单；原料数据监控，发现生产瓶颈，让问题无处遁逃。

艾津农化总经理评价道： “传统数字化方案部署慢、架构重、投资大、维护成本高，黑湖智造只需简单部署，就能采集产线数据并进行分析，帮助企业在稳步推进数字化转型。”

颠覆-- 释放数据资产的价值

如今，数据已成为企业的核心资产。数据的质量，直接决定“转型”的效率和成功与否。线上化的、结构化的、关系化的信息和数据才能真正被称为“数据资产”，才能被分析、解读和学习，否则只是“数据垃圾”和“数据噪音”。

设备状态监控

黑湖智造协同系统从数据聚合、实时协作的角度，基于微服务、云计算、物联网等技术突破，颠覆了系统僵化、流程固化的传统MES，帮助制造企业以最低的成本、最高的效率完成数据和信息的线上化、结构化、关系化，在驱动业务高效运转的同时，帮助企业沉淀真正意义上的 “数据资产”。经过智能分析，“数据资产”再次和业务建立联系，对业务的瓶颈、异常、低效进行识别、分析和优化，实现对工艺流程反向优化的闭环。

上海花冠奶粉厂对于产品安全与质量要求极高，部分奶粉指标检测甚至高于药品标准。因而，大量资金投入监管与质检环节，也间接影响到生产效率。

上线了黑湖系统后，通过数据聚合改良工序，不断迭代sop标准，实现了系统反向优化流程。减少了设备、生产异常报错；降低了复杂工序人工参与度，技术门槛不再影响生产效率；车间人员密度降低，人员培训体系得以精简，全面保证了食品产线安全高效运转，降低了企业成本。

拥抱变化——凡益之道，与时偕行

作为工业互联网协同平台，黑湖智造是一个能量场，深入工厂与制造端，沉淀着行业先进的生产和管理经验；同时黑湖智造也是先驱者，通过全链路生产协同实践，时刻准备赋能更多的制造企业。

不断变化，捕捉新概念，研发新技术，落地新场景。在持续探索未来数字化转型方案的道路上，黑湖智造正踏步前进。