还是从一维数组出发.看下面的例子:
import numpy as np
a = np.array([2, 1, 2, 4, 6, 10])
print(np.argmax(a))
5
argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis, 默认是0,表示第几维的最大值。
import numpy as np
np.dot(np.ones(2),np.array([2,3]))
5.0
a = np.random.randn(2,2)
Out[31]: array([[-0.67949478, 1.67333199],
[-0.90951512, 1.66326058]])
np.transpose(a)
Out[32]: array([[-0.67949478, -0.90951512],
[ 1.67333199, 1.66326058]])
numpy1 numpy2 numpy3 numpy4
Constants 正无穷 numpy.inf numpy.Inf numpy.Infinity numpy.in...
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numpy的与运算 numpy 中 argsort() numpy 中的布尔索引
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