线程池

作者: gaom明 | 来源:发表于2023-04-26 14:24 被阅读0次

    一、为什么使用线程池:

    当我们有大量的任务时,每个任务都需要开一个线程单独处理;
    性能:出于性能考虑,不能直接使用new Thread创建线程:

    1.需要控制并发量,不应该无限制的开启线程
    2.需要充分利用已有线程,避免资源浪费

    二、runnable和thread的解耦关系

    任务与线程分离,是一种解耦,更方便的重复利用线程执行不同的任务,这是线程池最基本的原理;
    开子线程的方式:

    1.继承thread类并重写run方法
    class MyThread extends Thread{
    @Override
    public void run() {}
    }
    MyThread thread = new MyThread();
    thread.start();

    2.实现runnable接口并重写run方法
    class MyRunnable implements Runnable{
    @Override
    public void run() {}
    }
    Thread thread=new Thread(runnable);
    thread.start();

    三、阻塞队列

    当我们想要去控制同时进行的线程数量也就是并发量时,势必就需要把还没来得及进行的任务存储在容器中等待,这就需要引入阻塞队列。

    为什么使用阻塞队列而不是其他容器:

    1.需要线程安全,因为涉及了容器的并发修改,在主线程存任务,在工作线程取任务;
    2.需要在线程中从任务队列中取任务时,在取不到时应该让线程阻塞挂起等待,有任务时在唤醒线程继续;

    什么是阻塞队列:

    1.首先它是一个容器或者说是一个集合,它的数据结构是队列,特点是先进先出(FIFO:First In First Out)
    2.其次它以下两种情况,它会阻塞线程:
    线程 1 往阻塞队列中添加元素,线程 2 从阻塞队列中移除元素
    当阻塞队列是空时,从队列中获取元素的操作将会阻塞线程1。
    当阻塞队列是满时,从队列中添加元素的操作将会阻塞线程2。

    线程池中常用的阻塞队列:
    LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
    SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作,否则不能继续添加元素。SynchronousQueue可以看成是一个传球手,负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费者线程。队列本身并不存储任何元素,非常适合于传递性场景,比如在一个线程中使用的数据,传递给另外一个线程使用,

    四、线程池的使用方式

    (1)使用Executors工具类自带的配置好参数的四种线程池
    1、Fix 固定数量的线程池

    使用:Executors.newFixedThreadPool();
    源码:

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
            return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                          0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                          new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
        }
    

    corePoolSize = maximunPoolSize = 固定数量
    LinkedBlockingQueue:无界阻塞队列
    场景分析:线程池中最多只存在固定数量的线程在工作,后续新来的任务则在队列中等待;

    2、Single 单独一个的线程池

    使用:Executors.newSingleThreadExecutor();
    源码:

     public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
            return new FinalizableDelegatedExecutorService
                (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                        new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
        }
    

    corePoolSize = maximunPoolSize = 1
    LinkedBlockingQueue:无界阻塞队列
    场景分析:线程池中最多只有一个线程在工作,后续新来的任务则在队列中等待;

    3、Cache 高速缓存,高速响应的线程池

    使用:Executors.newCachedThreadPool();
    源码:

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
            return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                          60L, TimeUnit.SECONDS,
                                          new SynchronousQueue<Runnable>());
    }
    

    corePoolSize:0
    maximunPoolSize:无限大
    SynchronousQueue:无容量的阻塞队列
    场景分析:没有核心线程,也就是说到来的任务,直接入队列,然而队列是无容量的,也就是说新来的任务直接开辟新的线程执行;

    4、Schedule 周期 定时线程池

    使用:

    ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);
            executor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    //定时任务
                }
            }, 延迟:0, 每隔:1000, 单位:TimeUnit.MILLISECONDS);
    
    

    场景分析:定时任务

    (2)使用ThreadPoolExecutor自己构建线程池参数
    image.png
    executorService.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                       //这里处理业务逻辑
                    }
                });
    
    

    五、线程池的工作原理简述:

    1.如果当前正在运行的线程总数小于核心线程数量corePoolSize,
    则添加一个新的线程thread,并执行当前任务runnable
    2.如果当前运行的线程总数大于等于corePoolSize
    则把当前任务放入工作队列中等待
    3.如果工作队列满了,并且最大线程数maximumPoolSize未满
    则创建一个新的线程执行任务
    4.最大线程数maximumPoolSize已满
    则采用拒绝执行任务

    线程池中正在工作的线程在什么时候取出任务呢?

    BlockingQueue<Runnable> workQueue;//任务队列
    //线程执行
    runTask(){
       while (runnable!= null || (runnable= workQueue.take()) != null) {
        runnable.run();
        runnable= null;
      }
    }
    
    

    1.当新的线程第一次执行时,这时runnable!=null条件满足,然后执行当前这个任务runnable.run();
    2.当这个任务执行结束时,runnable会被赋值null,然后进入while 下一次循环,调用workQueue.take()从任务队列中取任务继续执行,没有任务则阻塞挂起当前线程进行等待;

    Glide 使用了两个线程池

    ExecutorService diskCacheService; 用于从本地磁盘缓存文件中加载图片数据流
    corePoolSize=maximumPoolSize=1 阻塞队列使用优先级无界阻塞队列 PriorityBlockingQueue
    ExecutorService sourceService; 用于获取服务器图片数据流
    corePoolSize=maximumPoolSize=Runtime.getRuntime().availableProcessors()
    阻塞队列使用优先级无界阻塞队列PriorityBlockingQueue

    必须掌握:

    四种线程池极其配置参数
    线程池的基本运作流程

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