1、排序查询

ORDER BY 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2;

排序方式：

ASC:升序，默认的。

eg：SELECT * FROM student ORDER BY math;

        SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;

DESC:降序。

eg：SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;

-- 按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名

SELECT * FROM student ORDER BY math ASC,english ASC;

注意：

如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件

2、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

1、count：计算个数

一般选择非空的列：主键

count(*)(一列中有不为null的，就算作一个）（不推荐）

eg：SELECT COUNT(NAME) FROM student;

        SELECT COUNT(english) FROM student;

        SELECT COUNT(IFNULL(english，0)) FROM student;

2、max：计算最大值

eg：SELECT MAX(math) FROM student;

3、min：计算最小值

eg：SELECT MIN(math) FROM student;

4、sum：计算和

eg：SELECT SUM(math) FROM student;（直接可排除null值进行计算）

5、avg：计算平均值

eg：SELECT AVG(math) FROM student;

*注意：聚合函数的计算会排除null值

解决方案：

1、选择不包含null的列进行计算

2、ifnull函数

3、分组查询：

1、语法：group by 分组字段

eg：SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

2、注意：

1、分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数

2、分组之前对条件进行一些限定

  where和having的区别：

  1、where在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。

    having在分组之后进行判定，如果不满足结果，总不会被查询出来

  2、where之后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判定

--小于70分不参与分组

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--小于70分不参与分组，人数要大于2个人

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex,AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4、分页查询

1、语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

2、公式：开始的索引 = （当前页码-1）*每页显示的条数

-- 每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3;-- 第一页

SELECT * FROM student LIMIT 3,3;-- 第二页

-- 公式，开始的索引 = （当前页码-1）*每页显示的条数

SELECgai'nT * FROM student LIMIT 6,3;-- 第三页

3、limit是一个mysql分页操作的“方言”