在教育发展史中，主要发生三次根本性变革：第一次是从个别的原始教育走向个性的农耕教育；第二次是从个性的农耕教育走向班级授课式的规模化教育；第三次是从规模化教育走向分散化、生态化、生命化、网络化的个性化教育。
智慧教育主张借助信息技术的力量，创建具有一定智慧特性的学习时空环境，旨在促进学习者的智慧全面、协调和可持续发展。智慧教育充分体现了“以学习者为中心”的思想，基于个性化的自适应学习，揭示了“教育要为学习者的智慧发展服务”的深刻内涵。智慧学习环境的一个基本特征是：基于学习者的个体差异（如能力、风格、偏好、需求）提供个性化的学习服务；并记录分析学习历史数据，便于数据挖掘和深入分析，数据结果用于评估学习过程、预测未来表现和发现潜在问题，并以数据分析结果进行干预。
大数据在教育方面的主要包括两个方面，教育数据挖掘（EDM）和学习分析技术（LA）。教育数据挖掘的内涵是要对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模；EDM的目的是利用统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学过程中所产生的数据。而学习分析技术（LA）的内涵是利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程。LA的主要应用是监测和预测学生的学习成绩，及时发现潜在问题，并据此作出干预，以防止学生在某一科目学习中产生风险。
有强大的教育数据做支撑，分析学生的学习方式，智慧教育才成为可能。
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